2010-2020年暨南大学827管理运筹学考研真题

管理运筹学是应用数学与管理科学的交叉学科，它主要研究如何运用系统科学的方法，对复杂的管理系统进行分析、设计和优化。暨南大学827管理运筹学考研真题，作为一项重要的复习资料，涵盖了这个领域的核心知识点，旨在考察考生对运筹学理论及其在管理决策中的应用的理解和掌握。 1. 运筹学基础概念：运筹学通过建立数学模型，对实际问题进行量化处理，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等。考生需要理解这些基本概念，掌握其建模方法和求解步骤。 2. 线性规划：作为运筹学的基础，线性规划主要用于解决资源有限条件下的最优化问题。考生需掌握标准形式的构建，了解单纯形法的原理，能熟练求解线性规划问题。 3. 非线性规划：非线性规划用于处理目标函数或约束条件含有非线性项的问题。学习者应理解梯度和Hessian矩阵，掌握无约束和有约束非线性优化的求解策略。 4. 整数规划：在实际问题中，变量往往需要取整数值，整数规划便显得尤为重要。Kuhn-Tucker条件、Branch-and-Bound法和 Cutting Plane 方法是解决整数规划的关键。 5. 动态规划：动态规划是解决多阶段决策过程的有效工具，如背包问题、旅行商问题等。考生需掌握状态空间的构建，理解Bellman方程，能应用动态规划解决实际问题。 6. 排队论：在管理系统中，排队现象普遍。学习者需要掌握基本的排队模型（如M/M/1、M/M/k等），理解等待时间、服务时间的分布，以及如何通过这些模型优化服务系统。 7. 决策理论：包括风险决策和不确定决策，涉及效用理论、期望值准则、乐观准则、悲观准则等，考生应能根据具体情况选择合适的决策方法。 8. 库存管理：库存问题在企业管理中极为常见，学习者需要了解经济订货量模型、多周期库存模型，以及随机需求下的库存策略。 9. 图论与网络流：图论在运筹学中有广泛应用，如最小生成树、最短路径问题、最大流问题等。考生需掌握基本的图论概念和算法。 10. 统计与概率：运筹学经常与统计学和概率论相结合，考生应具备基本的统计推断和概率计算能力。 通过深入学习暨南大学827管理运筹学考研真题，考生不仅能巩固理论知识，还能提升实际问题解决能力，为未来在管理、经济、工程等领域的工作打下坚实基础。历年真题的解析和模拟练习有助于考生熟悉考试题型，提高解题速度和准确度，是备考过程中不可或缺的环节。