毕业设计（论文）
题目： 基于大数据的音乐推荐系统的设计与实现
学 院:
软件学院
专 业:
软件工程
班 级:
学生姓名:
学 号:
指导教师:
完成日期:
毕业设计（论文）诚信声明
本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）是
我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究
成果。就我所知，除了文中特别加以标注和致谢的
地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的研
究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育
机构的学位或证书所使用过的材料。
如在文中涉及抄袭或剽窃行为，本人愿承担由
此而造成的一切后果及责任。
本人签名
导师签名
2022 年 5 月 13 日
（论文）任务书
姓名
学号
毕业届别
2022
专业
软件工程
毕业设计（论文）题目
基于大数据的音乐推荐系统的设计与实现
指导教师
学历
职称
讲师
具体要求：
1、设计目的与内容
听歌可以愉悦心情，放松一天的疲惫。歌曲数据量巨大，种类多，而且，新歌层出不穷。快节
奏的生活下，需要快速找到自己喜欢的歌。在大数据快速发展的时代背景下，设计实现基于大数据
的音乐推荐系统，通过分析用户兴趣爱好和需求，为用户提供个性化的服务，是一种新的应用方向。
系统主要通过程序模拟出用户数据，通过数据获取，数据清洗，数据处理，数据存储，数据可
视化等步骤，实现音乐的个性化推荐。系统将模拟出来的数据清洗一下，将自己所要映射的数据存
储至 MYSQL 中，将用于分析的数据保存在本地文件中，将分析数据上传至 HDFS 集群并利用协同
过滤算法形成推荐结果，将结果存储至 MYSQL 中，以便于最后展示。
2、设计要求与成果
设计工具：Linux、Windows、IDEA、HADOOP、JAVA、Mysql 等；
技术要求：系统能够流程运行；数据库设计规范；程序运行良好无 bug；
设计步骤：收集资料、需求分析、模型设计、代码编写，运行和测试，论文的编写。。
英文翻译：要求三千个实词以上的英文相关技术文献翻译为中文。
设计成果：毕业论文一篇+程序源代码。
3、应收集的主要参考文献
[1]曾刚.实战 Hadoop 大数据处理[M].北京：清华大学出版社,2015.
[2]张兰廷.大数据的社会价值与战略选择[D].北京：中共中央党校,2014
[3]隋占丽.基于协同过滤算法的音乐推荐系统[D].华侨大学，2013 年 12 月.
[4]Hadoop 集群的部署与管理系统的设计与实现，王宾硕士论文
进度安排：
设计各阶段内容
时间
%
1
选题和资料收集阶段
第 7 学期 18～20 周
5
2
分析计划阶段
第 8 学期 1～2 周
10
3
设计阶段
第 8 学期 3～5 周
25
4
实现和测试阶段
第 8 学期 6～9 周
40
5
毕业论文写作、查重、答辩
第 8 学期 10～14 周
20
6
英文资料翻译
自定
指导教师签字：
2022 年 1 月 1 日
题目发出日期
2022.1.2
设计（论文）起止时间
2022.1.3-2022.6.10
学院意见：
同意发布题目
