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2024.7.8
主数据管理标准
化如何建设
目 录
Contents
国内主数据管理挑战与趋势
1. 主数据常遇到问题和挑战
2. 主数据相关术语及定义
主数据管理( 两体系一平台)
1. 主数据管理体系
2. 主数据运营体系
3. 主数据管理平台
主数据治理项目实施方法及难点分析
国内主数据管理挑战与趋
势
1.1主数据常遇到问题和挑战
挥之不去的数据使用问题
找数难(数据不完整);标准缺乏(数据不一致);用数门槛高(工具少、复杂);用数慢(开发周期长,缺乏平台支撑);数
据冷冰冰(用户体验不佳)
看似浮于水面的数据准确性问题,其根源是潜于水下的深层次数据治理问题,这才是制约科学化决策和业务管理提升
的真正原因。
信息缺失
口径不一
数据分散
信息重复
信息孤岛
“5D”常见问题
Disappearance of some
transactional data
Disunity of data calibers
Dispersion of data sources
Duplicated information
Departmental walls & information
isolated islands
挥之不去的数据使用问题
导致
业务记录信息不足
风险管控失真
数据分析、业务决策难度加大
信息缺失
如:行业信息缺失、产品信息缺失、交易明细缺失。
多头维护,导致各种数据质量问题
“同名不同义”“同义不同名”
产生理解分歧,误导业务决策和商业研判
统计错误,业务指标不能准确获得
不能及时全面同步信息
难以确认权威数据来源
业务全貌难以及时把握
无法形成客户统一视图和画像
数据多头管理,造成数据冲突
经营数据割据,数据汇总、流通困难
数据样本小,影响数据建模分析效果
影响机构间、产品间的横向评估对比
导致
口径不一
如:同一业务概念,在不同系统中存储形式不同、概念范畴不同等。
导致
数据分散
如:同类客户信息分布于多个业务和系统;业务数据存分布于流程
中各节点。
导致
信息重复
如:一个客户对应多个客户信息记录。
导致
信息孤岛
如:不同部门、地域分支机构、业务系统中的数据分隔存储。
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冷暖从容
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