根据提供的文件信息，我们可以提取出以下知识点：
PIE-Engine Studio是一个遥感计算云服务平台，它被应用于城市建设和用地情况的分析。具体地，本文档介绍的是PIE-Engine Studio在北京城市建设用地情况分析中的应用实例。
实例介绍：
文档中提到的实例目的是利用清华大学地球系统科学系宫鹏教授研究组完成的全球30m分辨率地表覆盖数据，特别是1985至2017年间北京地区的影像产品，通过PIE-Engine Studio进行动态可视化分析，并对每年的建筑用地情况进行统计和图表展示。这个实例展示了如何使用PIE-Engine Studio作为工具，将长时间序列的遥感影像数据进行分析和可视化。
实例操作：
实例操作包括以下几个步骤：
1. 加载北京城镇化数据，这涉及到使用PIE-Engine Studio平台上的数据集，具体通过PIE-Engine Studio的编程接口加载数据。
2. 加载行政区划数据，这一步骤需要获取北京地区的行政区划数据，以便于后续的数据分析和展示。
3. 使用map统计人口密度，这里可能涉及到地理信息系统(GIS)相关技术，通过地图应用统计人口分布情况。
4. 获取计算数据列表，这是通过编程手段提取特定数据，并为后续分析做好准备。
5. 绘制折线图，这个步骤是将统计数据转换为可视化图表，更直观地展示北京地区1985年至2017年的城镇化进度。
具体代码展示：
文件中提到了一些代码示例，这些代码片段是实现上述操作的基础。代码主要基于JavaScript语言进行编写，并使用了PIE-Engine Studio平台的相关API。
- 加载北京城镇化数据的代码包括了定义数据集合、在地图上添加图层、设置地图的中心点等功能。
- 获取计算数据列表的代码片段涉及了设定特定参数、选择特定波段的数据，并进行可视化设置。
- 使用map统计人口密度的代码片段展示了如何通过像素面积乘以特定条件来计算出每年的用地情况，并将结果存储在数据列表中。
- 绘制折线图的代码片段定义了坐标轴、系列数据和图表类型等元素，以可视化的方式展示了1985年至2017年北京城镇化的进度。
整个文档围绕PIE-Engine Studio的应用实例，展示了如何操作云服务平台上的遥感影像数据，进行城市用地变化的动态可视化分析。通过这一实例，我们可以了解到PIE-Engine Studio在城市规划、地理分析和可视化等方面的应用价值，同时也反映出该平台提供的技术能力在进行大规模遥感数据处理和分析时的重要性。
