MySQL技术之索引.pptx

MySQL中的索引是提高数据库查询效率的关键工具，它使得数据检索更为迅速。下面将详细讨论索引的种类、创建原则以及如何有效地创建和利用索引。 1. **索引类型**： - **聚簇索引 (Clustered Index)**：在InnoDB存储引擎中，聚簇索引决定了数据行的物理存储顺序，主键值构成B+树的叶子节点。一个表只能有一个聚簇索引，如果未指定主键，系统会自动创建。 - **非聚簇索引 (Non-Clustered Index / Secondary Index)**：也称为二级索引，其叶子节点存储的是主键值而不是行的物理位置。在InnoDB中，非主键的索引被称为辅助索引。 - **辅助索引**：是最基础的索引类型，对列无特殊要求。 - **前缀索引**：仅索引字符串的前几个字符，节省存储空间。 - **唯一索引**：索引列的值必须唯一，但允许为空值。 - **主键索引**：特殊的唯一索引，不允许有空值，是聚簇索引的一种。 - **全文索引**：用于全文搜索，适用于CHAR、VARCHAR或TEXT类型的列。 - **组合索引 (Composite Index)**：多个字段共同构成一个索引，遵循"最左前缀"原则。 - **覆盖索引 (Covering Index)**：查询所需的所有信息都能在索引中找到，无需回表获取数据。 2. **索引创建原则**： - 考虑查询频率高的列。 - 用于排序和分组的列应建立索引。 - 索引数量不宜过多，过多会影响INSERT、UPDATE和DELETE的性能。 - 使用组合索引，如(a,b,c)，而不是单独的(a)、(a,b)。 - 删除不再使用的或重复的索引。 - 对于大文本字段，使用前缀索引以减少存储开销。 3. **索引创建方法**： - 分析列的基数和查询需求。 - 通过EXPLAIN查看查询计划，比较有无索引的查询速度。 - 根据业务场景和查询模式创建索引，如根据WHERE子句的条件顺序和基数。 - 注意ORDER BY和GROUP BY语句，可以创建合适的联合索引来减少文件排序。 4. **索引的使用与优化**： - 使用EXPLAIN查看查询计划，注意Extra字段中的Using Filesort和Using Temporary，尽量避免这些情况，它们可能导致额外的磁盘操作和性能下降。 - 联合索引的创建需考虑字段的查询频率和范围，只有包含等于操作的边界条件才能充分利用索引。 理解并合理应用各种索引类型和创建原则，对于提升MySQL数据库的查询性能至关重要。同时，结合业务需求和查询模式，持续监控和优化索引策略，可以有效减少查询延迟，提高数据库系统的整体效率。