华为杯第二十届中国研究生数学建模竞赛：出血性脑卒中临床智能诊疗建模

摘 要：为了解决出血性脑卒中临床智能诊疗建模中存在的问题,我们知道随访是患者 的后续诊断,表 3 有相应的数据,首先需要做下数据整理,需要将每次诊断的指标进行整理 (包括表 1 中的人物信息,表 2 中的检查指标,表 3 中的检查指标,以为基础进行匹配整合)。本题主要涉及机器学习算法,检查下是否有数据异常或缺失的情况,并采取必要的应对措施。针对问题一:探索建模血肿扩张风险相关因素。这个问题要求我们建立一个模型,根据患者的个人史、疾病与疾病相关的因素以及影像信息来预测患者是否在发病 48 小时内出现血肿膨胀。我们需要利用表 1 中入院首次影像检查的流水号和发病到首次影像检查的时间间隔作为输入特征,同时利用表 2 中血肿的体积信息来判断血肿扩张是否发生。如果出现血肿扩张,也需要对血肿扩张的时间进行记录。针对问题二血肿周围水肿的发生和进展进行建模,探讨治疗干预与水肿进展之间的关联。解析:本题要求我们根据患者的个人史、疾病病史的发病相关因素以及影像信息构建模型,预测患者随着时间的体积的情况,并对方法对水肿体积进展模式的影响进行分析。同时,还要分析血肿体积体积和三者之间的关系,