elasticsearch-中文文档-6.4
**Elasticsearch 6.4 中文文档详解** Elasticsearch 是一款强大的开源搜索引擎,它基于 Lucene 库,提供分布式、实时、可扩展的搜索和分析能力。在6.4版本中,Elasticsearch 继续优化了性能,提升了稳定性,并引入了一些新的特性和改进。这份中文文档将帮助我们深入理解并掌握 Elasticsearch 的核心概念和功能。 **一、基本概念** 1. **索引(Index)**:类似于关系数据库中的数据库,是存储和检索文档的地方。 2. **类型(Type)**:类似于数据库中的表,但在6.4版本中已被弃用,推荐使用映射(Mapping)来定义文档结构。 3. **文档(Document)**:是 JSON 格式的数据,相当于数据库中的记录。 4. **节点(Node)**:运行 Elasticsearch 实例的服务器,可以连接形成集群。 5. **集群(Cluster)**:由多个节点组成,共享数据,提供高可用性和容错性。 **二、数据存储与检索** 1. **倒排索引(Inverted Index)**:Elasticsearch 使用的核心技术,允许快速地进行全文搜索。 2. **映射(Mapping)**:定义字段的数据类型,控制字段如何被索引和分析。 3. **分析器(Analyzer)**:处理文本,将其分解为可搜索的词元(Tokens)。 4. **查询DSL(Domain Specific Language)**:使用 JSON 格式构造复杂的搜索查询。 **三、分布式特性** 1. **分片(Shard)**:索引被分割为多个分片,可以在不同的节点上分布,实现水平扩展。 2. **副本(Replica)**:每个分片都可以有副本,提高数据冗余和故障恢复能力。 3. **路由(Routing)**:控制文档分配到哪个分片,确保相关文档存储在一起,提升搜索效率。 4. **自动发现(Auto Discovery)**:新节点加入集群时,能自动被发现并分配工作负载。 **四、APIs** 1. **RESTful API**:Elasticsearch 基于 HTTP 和 JSON 的接口,易于使用和集成。 2. **索引API**:用于创建、更新和删除文档。 3. **搜索API**:提供丰富的查询语法,支持布尔查询、短语匹配、模糊搜索等。 4. **聚合API**:用于统计分析,如平均值、最大值、计数等。 **五、监控与运维** 1. **健康检查**:查看集群、节点和索引的状态。 2. **指标收集**:收集节点的CPU、内存、磁盘等性能数据。 3. **日志管理**:记录操作日志,便于问题排查。 4. **警报系统**:设置阈值,当达到特定条件时发送警报。 **六、安全性** 1. **用户认证**:通过内置的 X-Pack 插件实现用户名和密码验证。 2. **权限控制**:定义角色,限制用户对资源的操作权限。 3. **SSL/TLS 加密**:保护数据传输安全,防止中间人攻击。 **七、其他功能** 1. **实时分析**:支持实时数据分析,可用于业务洞察和预测。 2. **图形化界面**:Kibana 提供了可视化工具,方便数据探索和仪表板创建。 3. **数据导入导出**:使用 Logstash 进行日志收集和 Beats 家族工具进行数据推送。 通过阅读这份中文文档,开发者可以全面了解 Elasticsearch 6.4 的功能、配置、优化和最佳实践,从而更好地利用其强大的搜索和分析能力,解决实际问题。
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- 君临地球2020-05-18不是我想找的API,还是给你好评吧
- 毛豆有毛没豆2021-08-16毛用没有,垃圾
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