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量子位智库三分钟看懂ChatGPT8页
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工作原理 •概述 使用机器学习算法来分析和理解文本输入的含义,然后根据该输入生成响应。该模型在大量文本数据上进行训练, 使其能够学习自然语言的模式和结构。 •细节 ChatGPT 模型使用一种称为人类反馈强化学习(RLHF) 的机器学习进行训练,可以模拟对话、回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。为了创建强化学习的奖励模型,OpenAI收集了比较数据,其中包含两个或多个按质量
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