使用 YOLOv8n 检测损坏的汽车零件：从数据到部署.md

YOLOv8 于 2023 年 1 月 10 日由 Ultralytics 发布，它让机器学习社区热议其强大的功能，只需几行 python 代码即可以最佳的准确性和效率超越其以前的版本。这是一个非常快速和强大的模型。Ultralytics 最近宣布与 Paperspace 建立合作伙伴关系。所以我想分享我在损坏汽车的自定义数据上从头开始训练模型的经验，并与纸空间社区本身分享。 这是James [Skelton](https://blog.paperspace.com/author/james/)[在自定义数据上训练 YOLOv8](https://blog.paperspace.com/yolov8/)文章的后续文章。James 的帖子深入解释了 YOLOv8 的架构以及与旧版 YOLO 相比的新功能。YOLOv8 是所有模型中最有效和最准确的模型，我在我的数据存储库中测试它时自己学习了它。 在本文中，我将带您从头完成从数据收集到部署的整个任务实施过程。所以，系好安全带，让我们开始吧。