# 说明
为了防止安装失败,建议先翻墙,再运行以下命令。
# 1、pytorch
自行参照官网安装:https://pytorch.org/get-started/locally
# 2、安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
# 3、打开界面
```bash
python gui.py
```
# 4、联系方式
QQ:884001583
安装问题免费答疑,可付费指导,付费添加程序功能。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于yolov8的芒果检测系统,包含使用yolov8训练好的模型权重,使用pyqt开发的显示界面,支持图片、视频、摄像头输入 相关说明: 1、本资源包含yolov8在芒果数据集上的训练权重,包含best.pt和last.pt两个权重; 2、本资源包含yolov8的芒果检测推理代码,可以根据推理代码快速实现芒果数量计数推理; 3、本资源包含的内容介绍如博客:https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/136268050所示; 4、本资源包含GUI界面,该GUI界面支持图片检测、视频检测、摄像头检测; 5、该GUI支持导出检测结果到指定的文件目录下; 6、该代码使用pyqt、ultralystic开发,需要安装相关依赖,建议使用conda虚拟环境; 7、该代码提供售后服务,如果您在使用中遇到任何问题,可以联系压缩包中的联系方式; 8、售后服务包含:代码安装、代码跑通、环境搭建、使用教学,不包含功能修改; 9、修改代码可能需要额外付费,价格根据具体的功能需求制定; 10、代码有任何问题,可以直接联系作者,确保您能跑通。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
mango.zip (39个子文件)
mango
gui.py 11KB
gui.png 246KB
azure_rgb_5fps_2500expo_003.png 513KB
train
MaskP_curve.png 89KB
BoxPR_curve.png 80KB
val_batch0_pred.jpg 635KB
train_batch2611.jpg 433KB
MaskF1_curve.png 97KB
weights
best.pt 6.47MB
last.pt 6.47MB
BoxR_curve.png 93KB
BoxF1_curve.png 96KB
val_batch2_labels.jpg 534KB
results.csv 47KB
BoxP_curve.png 89KB
train_batch0.jpg 571KB
train_batch2610.jpg 400KB
val_batch0_labels.jpg 592KB
train_batch1.jpg 537KB
val_batch2_pred.jpg 566KB
results.png 290KB
train_batch2.jpg 575KB
MaskR_curve.png 94KB
labels_correlogram.jpg 202KB
confusion_matrix_normalized.png 87KB
val_batch1_pred.jpg 570KB
MaskPR_curve.png 80KB
train_batch2612.jpg 453KB
args.yaml 2KB
val_batch1_labels.jpg 540KB
confusion_matrix.png 85KB
labels.jpg 160KB
readme.md 399B
azure_rgb_5fps_2500expo_004.png 419KB
model.py 1KB
mango.yaml 609B
requirements.txt 18B
outputs
azure_rgb_5fps_2500expo_003.png 608KB
azure_rgb_5fps_2500expo_004.png 513KB
共 39 条
- 1
资源评论
- m0_748523222024-03-27资源有很好的参考价值,总算找到了自己需要的资源啦。
justld
- 粉丝: 1w+
- 资源: 80
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功