from PIL import Image
from ultralytics import YOLO
# 加载预训练的YOLOv8n模型
model = YOLO('best.pt')
# 在'bus.jpg'上运行推理
image_path = '0606.jpg'
results = model(image_path) # 结果列表
# 展示结果
for r in results:
im_array = r.plot() # 绘制包含预测结果的BGR numpy数组
im = Image.fromarray(im_array[..., ::-1]) # RGB PIL图像
im.show() # 显示图像
im.save('0606_results.jpg') # 保存图像
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
yolov8电网绝缘子缺陷检测推理代码和训练好的权重,可以直接用于模型推理、包含实例图片,适合毕业设计
共8个文件
jpg:6个
py:1个
pt:1个
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2023-12-25
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电网绝缘子缺陷数据集yolov8格式,包含540个训练数据和60个验证数据,可直接用于yolov8的训练 电网绝缘子是电力系统中常用的重要设备,其主要作用是保持导线与支架之间的绝缘,防止导线与支架之间发生电弧放电,从而确保电力系统的运行安全和稳定。 检测电网绝缘子缺陷的意义主要有以下几点: 1. 提高电力系统的安全性:绝缘子的缺陷可能导致电弧放电、漏电和击穿等故障,进而引发火灾、电网短路等严重安全事故。及时检测绝缘子缺陷并采取修复措施,能够有效地提高电力系统的安全性。 2. 减少电网停电次数:绝缘子缺陷可能导致电力系统的故障,它会导致电网的停电和运行中断,给用户带来不便和损失。定期检测绝缘子缺陷,能够提前发现潜在问题并及时修复,减少电网停电次数,提高电力系统的可靠性。 3. 提高电力系统的运行效率:绝缘子缺陷会导致电力系统出现电力损耗和能量浪费的情况,降低电力系统的运行效率。通过检测绝缘子缺陷并采取修复措施,可以有效地提高电力系统的运行效率,减少能源浪费。 4. 延长设备寿命:绝缘子缺陷如果得不到及时修复,会加速其寿命的衰减,降低绝缘子的使用寿命。定期检测绝缘子缺陷并采取措
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insulator.zip (8个子文件)
insulator
results.jpg 129KB
0606.jpg 85KB
best.pt 6MB
insulator_infer.py 458B
0591.jpg 104KB
0572.jpg 105KB
0591_results.jpg 126KB
0606_results.jpg 103KB
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justld
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