Anaconda安装教程，以及下载源，以调研报告形式整理撰写

文件编号：KG_(module)_Anaconda_V0.1

知识图谱

Anaconda 搭建及调用

调研报告

目录

1 引言.........................................................................................1

1.1 编写目的.....................................................................................................1

1.2 参考资料.....................................................................................................1

3.2 ANACONDA 安装过程..................................................................................3

3.3 PYCHARM 安装过程.....................................................................................8

Anaconda 模块调研报告

1 引言

1.1 编写目的

本文档将作为知识图谱学习的依据，详细说明了本框架搭建过程中需要准备的环境，

配置的参数以及相关问题的解决方法。本说明书的读者为开发模块设计、编码人员、测试

人员、项目组负责人员、实验室主任及相关项目管理人员。

编写本说明书的目的在于

2 系统浅述

2.1 Anaconda 简介

Anaconda 是专注于数据分析的 Python 发行版本，包含了 conda、Python 等 190 多个科

学包及其依赖项。

2.2 conda 简介

conda： 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

packages 管理： 可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据

科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-

流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，

同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的

Python 工具。其包含了 720 多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度

学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域

3 Anaconda 环境搭建

3.1 Anaconda 安装环境下栽

进入后选择最下方的 Anaconda3，3 的意思就是 Python3 以上的版本，如果是 anaconda2 则

就是 python2，此处推荐下载 Anaconda3 注：x86 是 32 位的，而 x86_64 就是 64 位的。

3.2 Anaconda 安装过程