在数据结构领域，邻接表是一种非常重要的图数据结构，尤其适用于存储稀疏图，即边的数量远小于顶点数量的平方。本文将详细讲解邻接表的概念、优点以及如何用C++实现。
邻接表是由一系列顶点的链表组成，每个链表包含了与该顶点相连的所有边。相比于邻接矩阵，邻接表节省空间，特别是当图中的边相对较少时。在邻接表中，每个顶点对应一个链表，链表中的元素代表与该顶点相连的其他顶点。
邻接表的优点主要包括：
1. **空间效率**：邻接表仅存储图中的边，而对于稀疏图，它比邻接矩阵更节省空间。
2. **操作效率**：对于遍历边或查找特定边的操作，邻接表通常比邻接矩阵更快。
3. **易扩展**：邻接表的结构使得添加新边或删除边更为便捷。
在C++中实现邻接表，我们可以创建一个表示顶点的结构体或类，然后为每个顶点维护一个链表。`ALGraph.cpp`和`head.h`可能是实现邻接表的源代码文件。在`head.h`中，可能定义了表示图的类，如`Graph`，以及表示链表节点的结构体，如`Node`。`ALGraph.cpp`则包含了实现图的各种操作，如添加顶点、添加边、遍历图等。
一个简单的`Graph`类定义可能如下：
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
struct Node {
int vertex;
Node* next;
};
class Graph {
public:
void addVertex(int vertex);
void addEdge(int src, int dest);
void traverse();
private:
std::vector<Node*> adjList;
};
```
在这个类中，`adjList`是一个向量，每个元素都是指向链表头节点的指针。`addVertex`方法用于添加顶点，`addEdge`方法用于添加边，而`traverse`方法可以遍历整个图。
在`ALGraph.cpp`中，我们需要实现这些方法。例如，`addVertex`可以这样实现：
```cpp
void Graph::addVertex(int vertex) {
Node* newNode = new Node;
newNode->vertex = vertex;
newNode->next = nullptr;
adjList.push_back(newNode);
}
```
而`addEdge`可能如下：
```cpp
void Graph::addEdge(int src, int dest) {
Node* newNode = new Node;
newNode->vertex = dest;
newNode->next = adjList[src]->next;
adjList[src]->next = newNode;
}
```
`traverse`方法需要根据具体需求来设计，如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）。
邻接表是数据结构课程中不可或缺的一部分，它为处理图数据提供了一种高效且灵活的方式。通过`ALGraph.cpp`和`head.h`这样的C++实现，初学者可以深入理解邻接表的工作原理，并掌握如何在实际编程中应用这一概念。
简洁邻接表.rar.rar （2个子文件） 
ALGraph.cpp 4KB
