扑克牌识别的MATLAB程序

function Number = ParseNumber( Number_Model ) %PARSENUMBER 此处显示有关此函数的摘要 % 功能： 解析数字 % 数字投影30+20模板 % Model_1=[[0.656250000000000,0,0,0,0,0,0.0104166666666667,0.0989583333333333,0.119791666666667,0.109375000000000,0.135416666666667,0.213541666666667,0.276041666666667,0.296875000000000,0.302083333333333,0.348958333333333,0.354166666666667,0.375000000000000,0.375000000000000,0.364583333333333,0.375000000000000,0.380208333333333,0.406250000000000,0.723958333333333,0.786458333333333,0.885416666666667,0.833333333333333,0.380208333333333,0.390625000000000,0.626041666666667,0.124183006535948,0.166666666666667,0.271241830065359,0.287581699346405,0.369281045751634,0.418300653594771,0.437908496732026,0.450980392156863,0.424836601307190,0.392156862745098,0.385620915032680,0.401960784313726,0.401960784313726,0.375816993464052,0.385620915032680,0.434640522875817,0.447712418300654,0.421568627450980,0.411764705882353,0.310924369747899]]; % Model_2 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.546099291 0.730496454 0.865248227 0.985815603 0.765957447 0.567375887 0.460992908 0.255319149 0.29787234 0.382978723 0.411347518 0.411347518 0.418439716 0.404255319 0.404255319 0.404255319 0.397163121 0.482269504 0.659574468 0.65248227 0.574468085 0.546099291 0.892198582 0.31372549 0.392156863 0.441176471 0.480392157 0.514705882 0.539215686 0.509803922 0.450980392 0.441176471 0.431372549 0.446078431 0.446078431 0.441176471 0.446078431 0.455882353 0.465686275 0.480392157 0.651960784 0.671568627 0.568627451]; % Model_3 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.794326241 1 1 0.992907801 0.723404255 0.567375887 0.468085106 0.262411348 0.269503546 0.262411348 0.290780142 0.553191489 0.737588652 0.808510638 0.85106383 0.602836879 0.276595745 0.276595745 0.276595745 0.304964539 0.510638298 0.567375887 0.765957447 0.279411765 0.343137255 0.37254902 0.475490196 0.539215686 0.544117647 0.509803922 0.460784314 0.460784314 0.465686275 0.475490196 0.495098039 0.514705882 0.534313725 0.514705882 0.509803922 0.514705882 0.696078431 0.676470588 0.509803922]; % Model_4 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0.021857923 0.163934426 0.229508197 0.262295082 0.31147541 0.360655738 0.409836066 0.459016393 0.508196721 0.546448087 0.491803279 0.486338798 0.491803279 0.530054645 0.770491803 0.994535519 1 1 0.885245902 0.224043716 0.180327869 0.18579235 0.229508197 0.406557377 0.179738562 0.225490196 0.251633987 0.277777778 0.303921569 0.333333333 0.349673203 0.31372549 0.297385621 0.408496732 0.473856209 0.660130719 0.800653595 0.81372549 0.807189542 0.62745098 0.300653595 0.264705882 0.173202614 0.132352941]; % Model_5 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.763888889 0.993055556 1 0.972222222 0.666666667 0.263888889 0.25 0.25 0.305555556 0.777777778 0.875 0.9375 0.972222222 0.597222222 0.263888889 0.25 0.256944444 0.333333333 0.527777778 0.541666667 0.541666667 0.5625 0.752777778 0.441176471 0.602941176 0.632352941 0.651960784 0.681372549 0.691176471 0.632352941 0.421568627 0.387254902 0.37254902 0.37745098 0.387254902 0.392156863 0.392156863 0.392156863 0.401960784 0.43627451 0.62254902 0.676470588 0.528431373]; % Model_6 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.446808511 0.574468085 0.638297872 0.687943262 0.567375887 0.404255319 0.34751773 0.283687943 0.304964539 0.765957447 0.872340426 0.95035461 0.985815603 0.723404255 0.539007092 0.517730496 0.524822695 0.553191489 0.546099291 0.510638298 0.539007092 0.560283688 0.765957447 0.421568627 0.593137255 0.617647059 0.656862745 0.705882353 0.735294118 0.661764706 0.465686275 0.441176471 0.426470588 0.406862745 0.397058824 0.382352941 0.382352941 0.387254902 0.416666667 0.450980392 0.696078431 0.676470588 0.458605664]; % Model_7 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.773049645 1 1 1 0.716312057 0.560283688 0.482269504 0.262411348 0.276595745 0.276595745 0.283687943 0.290780142 0.269503546 0.276595745 0.262411348 0.276595745 0.269503546 0.269503546 0.269503546 0.255319149 0.255319149 0.262411348 0.273556231 0.188118812 0.222772277 0.227722772 0.227722772 0.227722772 0.217821782 0.188118812 0.386138614 0.400990099 0.410891089 0.524752475 0.594059406 0.608910891 0.495049505 0.445544554 0.45049505 0.420792079 0.366336634 0.351485149 0.243124312]; % Model_8 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.539007092 0.744680851 0.872340426 0.985815603 0.75177305 0.546099291 0.531914894 0.539007092 0.553191489 0.553191489 0.510638298 0.65248227 0.70212766 0.80141844 0.957446809 0.773049645 0.560283688 0.531914894 0.524822695 0.531914894 0.539007092 0.560283688 0.767375887 0.406862745 0.578431373 0.62745098 0.720588235 0.784313725 0.808823529 0.661764706 0.441176471 0.392156863 0.37254902 0.37254902 0.37254902 0.37254902 0.37254902 0.382352941 0.401960784 0.455882353 0.81372549 0.799019608 0.62962963]; % Model_9 = [0.666666667 0 0 0 0 0 0 0.539007092 0.744680851 0.872340426 0.985815603 0.75177305 0.553191489 0.517730496 0.510638298 0.531914894 0.531914894 0.510638298 0.510638298 0.539007092 0.737588652 0.964539007 0.914893617 0.865248227 0.695035461 0.276595745 0.283687943 0.354609929 0.404255319 0.584397163 0.264705882 0.401960784 0.441176471 0.558823529 0.642156863 0.68627451 0.617647059 0.421568627 0.397058824 0.387254902 0.37745098 0.37745098 0.397058824 0.411764706 0.43627451 0.446078431 0.475490196 0.75 0.725490196 0.591503268]; % Model_10 =[0.666666667 0 0 0 0 0 0.021857923 0.546448087 0.693989071 0.781420765 0.846994536 0.737704918 0.617486339 0.579234973 0.590163934 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.606557377 0.584699454 0.573770492 0.617486339 0.707103825 0.581699346 0.816993464 0.823529412 0.81372549 0.326797386 0.019607843 0.019607843 0.477124183 0.699346405 0.774509804 0.810457516 0.450980392 0.264705882 0.254901961 0.264705882 0.421568627 0.810457516 0.77124183 0.699346405 0.526960784]; % Model_11=[0.5 0 0 0 0 0.23 0.373333333 0.366666667 0.276666667 0.173333333 0.16 0.16 0.16 0.16 0.16 0.166666667 0.21 0.366666667 0.436666667 0.466666667 0.466666667 0.48 0.616666667 0.573333333 0.46 0.223333333 0.1 0.106666667 0.13 0.243809524 0.146341463 0.18699187 0.211382114 0.233062331 0.197831978 0.132791328 0.16802168 0.276422764 0.311653117 0.596205962 0.66395664 0.628726287 0.615176152 0.376693767 0.127371274 0.094850949 0.016260163 0.016260163 0.016260163 0.241192412]; % Model_12=[0.5 0 0 0 0 0.256666667 0.476666667 0.593333333 0.52 0.343333333 0.326666667 0.346666667 0.346666667 0.346666667 0.346666667 0.346666667 0.383333333 0.536666667 0.536666667 0.453333333 0.433333333 0.483333333 0.693333333 0.643333333 0.543333333 0.4 0.37 0.316666667 0.243333333 0.241904762 0.401084011 0.566395664 0.615176152 0.661246612 0.509485095 0.235772358 0.246612466 0.276422764 0.281842818 0.284552846 0.295392954 0.588075881 0.772357724 0.737127371 0.661246612 0.466124661 0.016260163 0.016260163 0.016260163 0.24435411]; % Model_13=[0.490740741 0 0 0 0 0.404320988 0.654320988 0.648148148 0.512345679 0.327160494 0.299382716 0.305555556 0.351851852 0.290123457 0.259259259 0.287037037 0.37037037 0.466049383 0.469135802 0.404320988 0.398148148 0.466049383 0.666666667 0.75 0.737654321 0.311728395 0.098765432 0.098765432 0.117283951 0.227513228 0.172764228 0.394308943 0.668699187 0.660569106 0.617886179 0.422764228 0.337398374 0.284552846 0.380081301 0.430894309 0.412601626 0.335365854 0.292682927 0.256097561 0.195121951 0.028455285 0.225609756 0.465447154 0.284552846 0.082926829]; % Model = [Model_1;Model_2;Model_3;Model_4;Model_5;Model_6;Model_7;Model_8;Model_9;Model_10;Model_11;Model_12;Model_13;]; Model=[0.1902 0.1039 0.0529 0.0176 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0510 0.1451 0.1647 0.1863 0.2059 0.2137 0.2118 0.2118 0.2118 0.2118 0.2137 0.2118 0.2118 0.2137 0.3706 0.4275 0.3039 0.2137 0.2118 0.3549 0.2337 0.0982 0.0592 0.0367 0.0189 0.0071 0.0000 0.0521 0.0651 0.1479 0.2911 0.3811 0.4426 0.2970 0.2675 0.4036 0.3964 0.3266 0.1858 0.0734 0.0651; 0.1902 0.1020 0.0510 0.0176 0.0000 0.0000 0.0000 0.000