本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
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西瓜书机器学习笔记.zip
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2021-11-05
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周志华《Machine Learning》学习笔记(1)--绪论.md 12KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(7)--支持向量机.md 13KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(9)--EM算法.md 5KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(11)--聚类.md 12KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(14)--计算学习理论.md 11KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(15)--半监督学习.md 10KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(12)--降维与度量学习.md 17KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(5)--决策树.md 9KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(16)--概率图模型.md 15KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(4)--线性模型.md 10KB README.md 491B 周志华《Machine Learning》学习笔记(13)--特征选择与稀疏学习.md 13KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(10)--集成学习.md 14KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(3)--假设检验&方差&偏差.md 5KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(8)--贝叶斯分类器.md 7KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(6)--神经网络.md 14KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(17)--强化学习.md 13KB 周志华《Machine Learning》学习笔记(2)--性能度量.md 9KB资源评论
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