PAT题目精解但(包括1000题)资源-CSDN文库

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PAT题目精解包括了1000多题的算法练习题目，每个题目都有详细的代码和解析。以下是一些重要的知识点和解题方法： 1. 字符串处理：在PAT中，会涉及到大量字符串处理的题目。例如，1001题"A+B Format"要求计算两个整数的和，并按照标准格式输出，即每三位数字用逗号隔开，除非是四位数以内。解题时，需要将整数和转换为字符串形式，然后逐位输出，每三位数字后加逗号，注意负号和最后一位数字的处理。 2. 模拟：在一些题目中，需要模拟特定的情况或者过程。例如，1002题"A+B for Polynomials"要求找到两个多项式的和。解题时，可以通过建立一个系数数组来表示多项式的系数，遍历两个多项式的所有项，将对应的系数相加，最后按照多项式的格式输出和。 3. 贪心算法：贪心算法通常用于求解最优化问题。例如，1003题"Emergency"可能涉及到使用贪心策略来解决问题。解题时，需要从问题描述出发，确定贪心选择的标准，然后构建局部最优解，直至得到全局最优解。 4. Dijkstra算法：在图论和网络流问题中，Dijkstra算法是一种非常重要的算法，用于单源最短路径问题。它适用于没有负权边的图。解题时，需要维护一个距离数组，初始化为无穷大，然后通过贪心地选择最小距离的节点进行松弛操作，直至找到目标节点的最短路径。 5. 算法效率：在解决PAT题目时，效率是一个关键因素。需要分析和优化代码的时间复杂度和空间复杂度，确保算法在限定时间内完成。例如，对于数组的操作，避免使用不必要的循环和条件判断。 6. 输入输出格式：PAT题目中对输入输出格式有严格的要求，必须按照题目要求的格式输出结果。例如，对于每个测试用例，需要在一行内输出结果，不能有多余的空格或者换行。通过练习PAT题目，不仅能够提高算法能力，还能提高编程能力，学会如何快速定位问题，编写出高效、准确的代码。对于IT行业工作者来说，这是一个极好的学习工具，能够帮助你为实际工作中的复杂问题做好准备。

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1001. A+B Format (20) [字符处󰇹]

Calculate a + b and output the sum in standard format — that is, the digits must be separated into groups

of three by commas (unless there are less than four digits).

Input

Each input file contains one test case. Each case contains a pair of integers a and b where -1000000 <= a,

b <= 1000000. The numbers are separated by a space.

Output

For each test case, you should output the sum of a and b in one line. The sum must be written in the

standard format.

Sample Input

-1000000 9

Sample Output

-999,991

题󰋴意：计算A+B的和，然后以每三位加个”,” 的格式输出。

分析：把a+b的和转为字符s。除第位是负号的情况，只要当前位的下标i满󰨤(i + 1) % 3 == len %

3并且i是最后位，就在逐位输出的时候在该位输出后的后󰴯加上个逗号

1002. A+B for Polynomials (25) [模拟]

This time, you are supposed to find A+B where A and B are two polynomials.

Input

Each input file contains one test case. Each case occupies 2 lines, and each line contains the information

of a polynomial: K N1 aN1 N2 aN2 … NK aNK, where K is the number of nonzero terms in the polynomial,

Ni and aNi (i=1, 2, …, K) are the exponents and coe!icients, respectively. It is given that 1 <= K <= 10，0

<= NK < … < N2 < N1 <=1000.

#include <iostream>

using namespace std;

int main() {

int a, b;

cin >> a >> b;

string s = to_string(a + b);

int len = s.length();

for (int i = 0; i < len; i++) {

cout << s[i];

if (s[i] == '-') continue;

if ((i + 1) % 3 == len % 3 && i != len - 1) cout << ",";

}

return 0;

}

Mail: 2583245026@qq.com UUID: 1d69577b-04f5-311c-972d-33f0d472160f

mean time, call up as many hands on the way as possible.

Input

Each input file contains one test case. For each test case, the first line contains 4 positive integers: N (<=

500) – the number of cities (and the cities are numbered from 0 to N-1), M – the number of roads, C1 and

C2 – the cities that you are currently in and that you must save, respectively. The next line contains N

integers, where the i-th integer is the number of rescue teams in the i-th city. Then M lines follow, each

describes a road with three integers c1, c2 and L, which are the pair of cities connected by a road and the

length of that road, respectively. It is guaranteed that there exists at least one path from C1 to C2.

Output

For each test case, print in one line two numbers: the number of di!erent shortest paths between C1 and

C2, and the maximum amount of rescue teams you can possibly gather.

All the numbers in a line must be separated by exactly one space, and there is no extra space allowed at

the end of a line.

Sample Input

5 6 0 2

1 2 1 5 3

0 1 1

0 2 2

0 3 1

1 2 1

2 4 1

3 4 1

Sample Output

2 4

题󰋴意：n个城市m条󰩁，每个城市有救援组，所有的边的边权已知。给定起点和终点，求从起点

到终点的最短󰩁径条数以及最短󰩁径上的救援组数󰋴之和。如果有多条就输出点权（城市救援组

数󰋴）最的那个~

分析：󰉁遍dijkstra算法。救援组个数相当于点权，󰉁Dijkstra求边权最的最短󰩁径的条数，以及

这些最短󰩁径中点权最的值～

dis[i]：从出发点到i结点最短󰩁径的󰩁径󰲊度，num[i]：从出发点到i结点最短󰩁径的条数，w[i]：从出

发点到i点救援队的数󰋴之和。

当判定dis[u] + e[u][v] < dis[v]的时候，仅仅要新dis[v]，还要新num[v] = num[u], w[v] = weight[v]

+ w[u]; 如果dis[u] + e[u][v] == dis[v]，还要新num[v] += num[u]，󰖳且判断下是否权重w[v]，如

果就新w[v] = weight[v] + w[u];

#include <iostream>

#include <algorithm>

Mail: 2583245026@qq.com UUID: 1d69577b-04f5-311c-972d-33f0d472160f

Input

Each input file contains one test case. Each case starts with a line containing 0 < N < 100, the number of

nodes in a tree, and M (< N), the number of non-leaf nodes. Then M lines follow, each in the format:

ID K ID[1] ID[2] … ID[K]

where ID is a two-digit number representing a given non-leaf node, K is the number of its children,

followed by a sequence of two-digit ID’s of its children. For the sake of simplicity, let us fix the root ID to

be 01.

Output

For each test case, you are supposed to count those family members who have no child for every

seniority level starting from the root. The numbers must be printed in a line, separated by a space, and

there must be no extra space at the end of each line.

The sample case represents a tree with only 2 nodes, where 01 is the root and 02 is its only child. Hence

on the root 01 level, there is 0 leaf node; and on the next level, there is 1 leaf node. Then we should

output “0 1” in a line.

Sample Input

2 1

01 1 02

Sample Output

0 1

题󰋴意：给出棵树，问每层各有多少个叶结点。

分析：可以󰉁dfs也可以󰉁bfs。

dfs的话，󰉁维数组保存每个有孩结点的结点以及他们的孩结点，从根结点开始遍历，直到遇

到叶结点，就将当前层数depth的book[depth]++; 标记第depth层拥有的叶结点数，最后输出～

如果󰉁bfs，设󰐩两个数组，第个level，保存i结点的层数，为bfs的时候可以让当前结点的层数是

它的󰅠结点层数+1，第个数组book，保存i层所拥有的叶结点的个数。变󰮢maxlevel保存最的层

数～

#include <iostream>

#include <vector>

#include <algorithm>

using namespace std;

vector<int> v[100];

int book[100], maxdepth = -1;

void dfs(int index, int depth) {

if(v[index].size() == 0) {

book[depth]++;

maxdepth = max(maxdepth, depth);

return ;

}

for(int i = 0; i < v[index].size(); i++)

dfs(v[index][i], depth + 1);

Mail: 2583245026@qq.com UUID: 1d69577b-04f5-311c-972d-33f0d472160f

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