hadoop开发环境搭建

此文档在hadoop集群搭建完毕之后，在集群之外搭建一个hadoop集群的开发环境，用于编写hadoop实际处理程序，还包括了如何提交任务等。整体非常详细，如需要其他hadoop集群搭建资源可以联系我，免费给q：1487954071 ### Hadoop开发环境搭建知识点详解 #### 一、Hadoop简介及重要性 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地处理大规模数据集。它主要由两大部分组成：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS 是一种分布式文件系统，能够存储大量的数据；而MapReduce则是一种分布式计算模型，可以对这些数据进行处理。 由于Hadoop的复杂性和分布式特性，开发和调试Hadoop程序往往比较困难。因此，为了简化开发流程，提高效率，通常会搭建一个专门的开发环境来编写和测试Hadoop应用程序。本文档将详细介绍如何搭建这样一个环境。 #### 二、HadoopEclipse插件介绍 HadoopEclipse插件是专为Eclipse开发环境设计的插件，它将Hadoop类库集成到Eclipse中，使得开发者可以在一个图形化的界面中编写、调试和运行Hadoop程序。该插件的主要特点包括： - **简化开发流程**：通过自动化导入Hadoop的JAR文件，减少了手动配置的时间。 - **图形化界面**：提供了可视化的工具来查看程序的运行状态、错误信息和运行结果。 - **HDFS管理**：可以直接在Eclipse中查看、管理和操作HDFS中的文件。 #### 三、配置以root身份自动登录系统 在Ubuntu桌面环境下，以root身份登录可以更方便地进行各种配置。具体步骤如下： 1. **修改root用户的登录密码**：通过`sudo passwd root`命令修改root用户的密码。 2. **修改50-ubuntu.conf配置文件**：使用`gedit /etc/lightdm/users.conf`命令打开文件，并添加`autologin-user=root`。 3. **修改.profile配置文件**：使用`gedit ~/.profile`命令打开文件，并添加`SHELL=/bin/bash`。 4. **重启系统**：通过`sudo reboot`命令重启系统。 #### 四、安装JDK和HadoopEclipse插件 1. **JDK安装**： - 将JDK压缩包解压到指定目录（例如：`tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/`），然后重命名为`jdk1.8.0_161`。 - 配置环境变量：修改`~/.profile`文件，添加JDK的路径。 - 重启系统并验证JDK是否正确安装。 2. **HadoopEclipse插件安装**： - 将插件`hadoop-eclipse-plugin-2.7.1.jar`复制到Eclipse的plugins目录。 - 启动Eclipse，并检查左侧的“DFSLocations”是否存在，以确认插件已成功安装。 - 在Eclipse中配置Hadoop安装目录，选择“Window > Preferences > Hadoop Map/Reduce”，手动输入或选择Hadoop的安装目录。 - 切换到“Map/Reduce”界面模式，便于进行Hadoop程序的开发。 #### 五、建立与Hadoop集群的连接 在Eclipse中，可以通过以下步骤建立与Hadoop集群的连接： 1. **打开Map/Reduce Locations**：在Eclipse下方窗口找到“Map/Reduce Locations”。 2. **新建Hadoop Location**：在空白区域右键单击，选择“New Hadoop Location”。 3. **填写相关信息**：包括名称节点的地址、用户名、HDFS的路径等。 通过以上步骤，开发者可以在一个友好的图形界面中进行Hadoop程序的开发、调试和部署，极大地提高了工作效率。 通过搭建Hadoop开发环境并使用HadoopEclipse插件，开发者可以更加高效地开发和管理Hadoop程序。这不仅简化了开发流程，还提高了程序的可维护性和扩展性。