# Python交互式可视化数据分析期末项目介绍
>- 项目任务:分析 去哪儿2020年五一假期旅游数据
>- 撰写人:陈希
>- 撰写日期:2022年6月29日
## 一、数据来源
[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)
## 二、项目功能
**1. 展示2020年全国五一旅游情况** ---> 各省旅游景点门票销售情况(地图、条形图)、不同价位区间消费情况(饼图)
**2. 展示2020年各地五一旅游情况(景点星级数)** ---> 用户可进行地区筛选(华东、华南、华北、华中、西南、西北、东北、港澳台地区)
**3. 2020年五一全国热门景点**
>- **2020年五一全国最受欢迎的十大景点** --- 结果以漏斗图形式展现
>- **2020年五一全国热门景点类型** --- 结果以词云图形式展现
>- **最受小朋友欢迎的十大景点** --- 用户可进行地区筛选(四川、广东、北京、海南、江苏)结果以条形图形式展现
**4. 五大热门旅游城市景点评分情况** >- 用户可进行地区筛选(四川、广东、北京、海南、江苏)查看地区景点好评率与差评率 --- 结果以水球图形式展现
---
## 三、数据分析结果价值宣言
> 数据分析结果价值宣言:利用一些数据分析工具、手段、方法或者思维,从海量和异构的数据中发现规律,得到相应的结论,使得我们能够更清晰的认知事物。
- 在五一小长假期间出门行,旅游放松是许多人的不二选择,但是在假期出门旅游客流量一定很大,去哪旅游?哪个景点门票便宜?哪个景点人比较少?是否有门票既便宜又有价值的景点?等等,这些都是人们旅游前需要做好的“功课”。
针对这样的痛点,我查找了2020年五一假期“去哪儿”旅游APP的数据,对2020年五一假期期间的景点数据进行分析处理,旨在为旅游出行的人们提供更好的旅游景点参考。
### 商业可行性、技术可行性、用户可欲性
- Viability商业可行性:数据可以给五一假期欲旅游出行的人们提供可靠的参考价值。
- Feasibility技术可行性:[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)拥有丰富的数据。
- Desirability用户可欲性:人们在选择旅游景点时,可以有更详细的对比分析从而选择自己心仪的景点。
### 数据
- 关键数据:[和鲸社区](https://www.heywhale.com/mw/dataset/5f4923625c4b5d0036385e53/file)中的专业信息数据。
- 数据类型:用直观的条形图、扇形图、组合条形图、热力图、水球图、漏斗图展示数据分析的结果。
---
## 四、数据处理/清洗过程
## ***(具体过程可见ipynb文档)***
### 1. 第一步,读取数据,查看数据类型
### 2. 第二步,数据清洗
- 删除不需要的数据
- 查看是否含有空缺值如Nan
- 删除重复值
- 修改列名
---
## 五、网站截图
**1. 首页**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/%E9%A6%96%E9%A1%B5.jpg)
**2. 各省旅游景点门票销售情况-地图**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5-%E5%9C%B0%E5%9B%BE.jpg)
**3. 各省旅游景点门票销售情况-条形图**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5-%E6%9D%A1%E5%BD%A2%E5%9B%BE.jpg)
**4. 2020年五一全国最受欢迎的十大景点**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%90%84%E5%9C%B0%E4%BA%94%E4%B8%80%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%99%AF%E7%82%B9.jpg)
**5. 2020年各地区五一旅游情况**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%90%84%E5%9C%B0%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5.jpg)
**6. 不同价位区间消费情况-扇形图**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BA%94%E4%B8%80%E6%97%85%E6%B8%B8%E6%83%85%E5%86%B5-%E6%89%87%E5%BD%A2%E5%9B%BE.jpg)
**7. 2020年五一全国热门景点类型-词云图**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E5%90%84%E5%9C%B0%E4%BA%94%E4%B8%80%E5%85%A8%E5%9B%BD%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%99%AF%E7%82%B9-%E8%AF%8D%E4%BA%91%E5%9B%BE.jpg)
**8. 五大热门旅游城市景点评分情况**
![](https://gitee.com/Daisy-X/data-analysis-closing-items/raw/master/pictures/2020%E5%B9%B4%E4%BA%94%E4%B8%80%E4%BA%94%E5%A4%A7%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%97%85%E6%B8%B8%E5%9F%8E%E5%B8%82%E6%99%AF%E7%82%B9%E8%AF%84%E5%88%86%E6%83%85%E5%86%B5.jpg)
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基于py假期旅游数据的可视化分析.rar
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基于python Flask的 假期旅游数据的可视化分析系统
temp-plot.html 3.33MB
广东省-景点评价率水球图.html 5KB
四川省-景点评价率水球图.html 5KB
pictures
2020年五一五大热门旅游城市景点评分情况.jpg 121KB
2020年各地五一全国热门景点.jpg 195KB
2020年全国五一旅游情况-地图.jpg 154KB
2020年全国五一旅游情况-条形图.jpg 142KB
2020年各地五一旅游情况.jpg 123KB
2020年各地五一全国热门景点-词云图.jpg 143KB
2020年全国五一旅游情况-扇形图.jpg 184KB
2020年各地五一全国热门景点-条形图.jpg 124KB
首页.jpg 439KB
旅游出行数据分析.ipynb 366KB
去哪儿2020年五一旅游数据.csv 7.97MB
东北地区景点不同星级数量.html 6KB
海南省-景点评价率水球图.html 5KB
海南省-最受小朋友们喜爱的十大景点.html 3.52MB
app.py 8KB
广东省-最受小朋友们喜爱的十大景点.html 3.52MB
港澳台地区景点不同星级数量.html 6KB
华北地区景点不同星级数量.html 7KB
江苏省-最受小朋友们喜爱的十大景点.html 3.52MB
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华南地区景点不同星级数量.html 6KB
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基于去哪儿2020年五一旅游数据的交互式数据可视化数据分析。.iml 745B
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2020年五一全国热门景点类型-词云图.html 6KB
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四川省-最受小朋友们喜爱的十大景点.html 3.52MB
最受小朋友们喜爱的十大景点.html 3.52MB
各省景点等级数量对比.html 3.33MB
北京市-景点评价率水球图.html 5KB
江苏省-景点评价率水球图.html 5KB
西北地区景点不同星级数量.html 7KB
北京省-最受小朋友们喜爱的十大景点.html 3.52MB
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不同价位区间消费情况.html 3.52MB
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西南地区景点不同星级数量.html 7KB
2020年五一期间全国最受欢迎的十大景点-漏斗图.html 5KB
华东地区景点不同星级数量.html 9KB
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旅游出行数据分析-checkpoint.ipynb 366KB
飞猪城市热门景点门票数据分析-checkpoint.ipynb 72B
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华中地区景点不同星级数量.html 6KB
各省旅游景点门票销售情况.html 3.52MB
销售量.html 807KB
wordcloud_diamond.html 6KB
共 83 条
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甜辣uu
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