07梯度下降策略.zip
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05Python可视化库Seaborn 
课时34分类属性绘图.mp4 50.96MB 课时32回归分析绘图.mp4 51.2MB 课时33多变量分析绘图.mp4 46.52MB 课时37热度图绘制.mp4 76.17MB 课时35Facetgrid使用方法.mp4 35.2MB 课时31单变量分析绘图.mp4 47.76MB 课时26Seaborn简介.mp4 9.65MB 课时27整体布局风格设置.mp4 47.78MB 课时28风格细节设置.mp4 50.69MB 课时30调色板颜色设置.mp4 37.5MB 课时36Facetgrid绘制多变量.mp4 54.56MB 课时29调色板.mp4 39.01MB 07梯度下降策略 课时44梯度下降方法对比.mp4 22.34MB 课时45学习率对结果的影响.mp4 17.43MB 课时43梯度下降原理.mp4 36.99MB 06线性回归算法原理推导 课时42线性回归求解.mp4 30.27MB 课时39误差项分析.mp4 34.42MB 课时41目标函数推导.mp4 25.79MB 课时40似然函数求解.mp4 24.85MB 课时38线性回归算法概述.mp4 39.71MB资源评论
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