用于计算机视觉任务的室外火灾图像和非火灾图像

内容 收集数据来训练一个模型，以区分包含火灾的图像(火灾图像)和常规图像(非火灾图像)，因此整个问题是二值分类。 数据分为2个文件夹，fire_images文件夹包含755张室外火灾图像，其中一些包含浓烟，另一个是非fire_images文件夹包含244张自然图像(如:森林，树，草，河流，人，雾林，湖泊，动物，道路，瀑布)。 提示:数据是倾斜的，这意味着两个类(文件夹)的样本数量不相等，因此确保每个类的图像数量相等(例如:火灾类和非火灾类的图像都有40张)。 内容 收集数据来训练一个模型，以区分包含火灾的图像(火灾图像)和常规图像(非火灾图像)，因此整个问题是二值分类。 数据分为2个文件夹，fire_images文件夹包含755张室外火灾图像，其中一些包含浓烟，另一个是非fire_images文件夹包含244张自然图像(如:森林，树，草，河流，人，雾林，湖泊，动物，道路，瀑布)。 提示:数据是倾斜的，这意味着两个类(文件夹)的样本数量不相等，因此确保每个类的图像数量相等(例如:火灾类和非火灾类的图像都有40张)。