根据您提供的文件信息，文件标题表明这是一份关于2019年上海车展访客的研究报告，由极光大数据发布。此类报告通常包含对访客人群的细分分析，如他们的社会经济特征、行为偏好、参观动机以及对车展及其参展品牌的反馈。TGI（Target Group Index，目标群体指数）作为一项关键指标，常被用于衡量特定群体在某项指标上的相对表现。TGI值大于100意味着该群体在某项指标上的表现高于平均水平，而小于100则意味着低于平均水平。
由于文档内容部分存在OCR扫描错误，具体分析的细节无法得知，但可以推断这份报告中可能包含以下知识点：
1. 上海车展的访客规模和构成，包括性别、年龄、职业、收入水平等人群画像特征。研究这些特征有助于了解车展的主要受众是谁，以及他们对汽车文化的态度和兴趣。
2. 访客的参观动机和目的，比如是否以购车为目的，或更偏向于欣赏新车展示、了解汽车科技等。这有助于了解车展对访客的吸引力所在。
3. 访客的参观行为，例如他们参观哪些品牌的展位，参与了哪些互动活动，对哪些主题或展览表示出特别的兴趣。这些数据有助于车展组织者和参展商优化展会布局和活动设计。
4. 品牌偏好和消费倾向，包括对不同汽车品牌的喜好，以及对汽车价格、功能、性能等因素的重视程度。这部分内容对汽车制造商和销售商尤为重要。
5. 媒体触点分析，即访客了解车展信息的主要渠道，如社交媒体、新闻网站、户外广告等。此分析有助于汽车品牌和车展组织者在营销宣传上做出针对性的策略调整。
6. 可能还包含了对访客满意度的调查，以及他们对车展整体表现和参展商服务质量的反馈。这类信息对于车展的持续改进与优化至关重要。
7. TGI分析在此报告中可能用于更深入地解释访客群体的特点，如特定品牌或车型在某一访客群体中的受欢迎程度。例如，如果某一品牌在30-40岁年龄段的访客中有较高的TGI值，那么可以推断这个年龄段的访客对这个品牌有较高的偏好。
8. 报告可能还包括了对访客后续行为的预测和建议，例如哪些访客可能会进行实际购买，哪些访客可能只是单纯对汽车感兴趣但没有购买意向，以及如何通过营销活动提升转化率等。
以上是根据文件标题和描述推测的可能包含的知识点。由于缺少具体文档内容，无法给出更准确的分析。在实际报告中，这些知识点将以数据、图表、分析结论的形式展现，并结合实际的TGI分析结果，为汽车行业和市场分析人士提供有价值的参考信息。
