根据提供的文件内容，本文将详细解析有关机器人技术与智能自动化在金融服务行业的应用，以及人类与机器力量结合的相关知识点。
文档中提到的RPA（Robotic Process Automation）或机器人流程自动化，是一种可以自动化执行重复性任务的软件机器人技术。RPA技术在过去几年里得到了飞速发展，并且已经成为金融服务公司运用自动化的重要工具之一。RPA可以处理结构化数据，并且能够在预定义的规则下做出决策，但它的局限性在于它只能处理特定的流程，通常是子流程，因此端到端流程自动化的能力有限。
文档还指出，随着企业寻求更大价值的释放，人工智能（AI）开始受到越来越多的关注，成为金融服务领域的一个变革者。AI领域的发展非常迅速，它不仅包含在无人驾驶汽车的应用，还包括金融服务公司如何使用AI工具来提高收入、效率以及风险管理和客户服务水平。AI的真正实力在于它能够与RPA、数字化技术以及人类的输入相结合，产生前所未有的协同效应。
文档中介绍了AI的几个关键领域，如自然语言处理（NLP）、语音识别、计算机视觉、OCR（光学字符识别）、预测和决策的监督学习以及深度学习等。这些领域涵盖了广泛的技术和工具，使得AI可以应用于多种不同的业务场景中，包括客户服务、信用风险管理、产品定价、欺诈检测等。而AI的挑战在于它的应用需要对多个不同的工具和技术有深入的了解，还需要对人员进行相应的培训。
传统RPA与AI的结合被称为“RPA+”，这种结合被认为是迈向智能自动化的重要步骤。智能自动化不仅仅是简单地将RPA和AI技术合并使用，更是一种在理解了不同工具和自动化方法优势的基础上，通过智能应用多个自动化工具和方法的方式。智能自动化项目成功的秘诀在于管理团队如何识别其运营中的变革潜力，并以此探索智能自动化的变革潜力。
文档强调了智能自动化能够为金融服务企业带来多重收益，但它也指出还存在一些挑战，需要解决才能充分释放这些收益。文档建议管理团队应该开始在自身运营中探索智能自动化变革潜力，以实现从传统自动化向智能自动化的转型。
总结来说，文档涵盖了机器人技术和智能自动化在金融服务行业中的应用，以及它们如何与人类的劳动相结合，从而产生新的工作方式和业务流程。AI和RPA等技术正在改变金融服务业，帮助公司提高效率，降低成本，并创新业务模式。企业需要理解这些技术，并将其有效地融入自身的战略和运营中，以便在全球化的市场竞争中保持优势。
