# Feature-generation-model-in-time-frequency-domain-based-on-PCA-CGAN
用CGAN训练时频域特征生成特征样本，数据集非图片数据集，用到了dataset自定义的数据集。
2600个样本 4分类标签 24维度时频域特征
PCA降维保留百分90样本信息的维度，2600*4
相信本项目能帮助很多人，因为当前网络上主流是处理图片数据集，而本项目处理振动信号的时序数列的时频域特征
建议浏览代码时，仔细研究CGAN网络结构
使用CGAN训练时域特征生成特征样本，数据集非图.zip
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2023-04-09
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使用CGAN训练时域特征生成特征样本，数据集非图.zip （9个子文件） 
Feature-generation-model-in-time-frequency-domain-based-on-PCA-CGAN-main 
spambase.csv 78B make_dataset.py 2KB
README.txt 455B unb_feature.csv 250KB CGAN_tst.py 7KB mis_feature.csv 250KB rub_feature.csv 334KB README.md 509B nor_feature.csv 250KB资源评论
