一个使用遗传算法 进化车辆的浏览器应用程序，用Rust和 Bevy 编写_rust_代码_下载

这是一个模拟，它使用人工智能（具体来说：遗传算法）来尝试制造越来越好的车辆。车辆必须克服障碍，从一些小山坡开始，然后是更陡峭的山坡，最后是一些跳跃。车辆由面板和轮子制成，连接在一起，类似于游戏围攻，除了 2D。 传算法 快速了解它的工作原理： 车辆数量最初是随机生成的。 模拟在所有车辆上运行。车辆越过障碍路线，其适应度就越高。如果车辆没有离开起始区域，它的适应度为 0。如果车辆一直到达终点线，它的适应度约为 14000。如果车辆分崩离析，则将其适应度除以 10，对其进行惩罚；车辆应尽量保持完好。此外，还设置了一个计时器，因此车辆只有一定的时间才能到达终点线。 这些车辆经历了交叉和变异的过程，更适合的车辆被用作父母的机会更高。该程序使用锦标赛选择来选择父母，并使用单点交叉从两个父母产生后代（这意味着，给定两个父母车辆 A 和 B，A 的左侧与右侧B，反之亦然，创建两辆新车）。此外，块是统一变异的（这意味着块被随机挑选并更改为空气、面板或轮子）。结果是新的车辆数量，进入了新一代。 转到第 2 步。无限重复。 理想情况下，在足够频繁地重复这些步骤之后，人群的适应度应该会提高，并且许多车辆