用Python编写 的基于用户和基于项目的协同过滤算法_python_代码_下载

基于用户的方法规范 如果您使用构建模型，则推荐系统仅考虑模型中存在的最近邻居。否则，推荐器通过使用给定的相似性度量和最近邻居的数量（K）为每个目标用户寻找 K 个相似的邻居。 一元数据中，项目的预测分数是对项目进行评分的最近邻居的平均相似度。 用户相似度不包括相似度为零或更低值的邻居。 余弦相似度基本上只考虑共同评分的项目。（基本余弦相似度和皮尔逊相关系数等其他度量也适用。）