通过蚁群 优化、遗传算法和模拟退火 的混合 增强图像对比度_matlab

可以在此 repo 中找到使用自然启发方法增强灰度图像对比度的 MATLAB 代码。受自然启发的方法是蚁群优化、遗传算法和模拟退火，它们生成全局传递函数以将输入图像转换为更高对比度的图像，同时试图保持图像的自然外观。 图像增强器方法的详细信息发表在我们的论文中：DSP（pdf或ScienceDirect）和 CEC（pdf或IEEE Xplore）。 该方法通过在搜索空间中放置一些人工代理（也称为人工蚂蚁）来生成一个传递函数，该函数可用于将任何图像转换为更高对比度的图像。蚂蚁从传递函数的原点（左下角）开始移动到它的右上角。任何蚂蚁都会在其可用的移动选项中进行概率选择，如下所示： 蚂蚁在传递函数窗格上的移动 到达最后一点后，将创建一个传递函数并评估其适应度。根据传递函数的好坏，信息素会沉积在蚂蚁走过的路径上。一个点上的信息素增加了蚂蚁在下一次迭代中选择在附近时越过它的机会。这是蚂蚁在转移功能窗格上移动一段时间后的信息素痕迹示例。 人工蚂蚁的信息素沉积物 在这个过程中，每只人造蚂蚁都有一个遗传密码。蚂蚁种群通过遗传算法进化。这改变了蚂蚁的特征及其在搜索空间中遍历其路径时的偏好。