用于电生理数据的频 域估计以及功能和定向连接分析工具_python_neuroscience_ spectrogram

neuroscience spectrogram electrophysiology coherence frequency-domain brain-connectivity multitaper connectivity-measures canonical-coherence phase-lag-index spectral-granger-causality global-coherence 神经科学 频谱图 电生理学 连贯性 频域 脑连接 多锥度 spectral_connectivity是一个 python 软件包，它使用多锥傅里叶变换计算多锥光谱估计和频域大脑连接测量，例如相干性、光谱格兰杰因果关系和相位滞后指数。虽然有其他 python 包可以做到这一点（参见nitime和MNE-Python），但 Spectrum 有几个不同之处： 它旨在一次处理多个时间序列 它缓存了频繁计算的量，例如交叉谱矩阵和最小相位分解，以便可以更快地计算使用相同处理步骤的连通性度量。 它将时频变换和连通性度量解耦，因此如果您已经有计算傅立叶系数的首选方法（即从小波变换），则可以使用它