用OpenCV进行人脸识别.7z

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Jun 22 20:59:21 2016 @author: Administrator """ # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 #要使用Haar cascade实现，仅需要把库修改为lbpcascade_frontalface.xml face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml') img = cv2.imread('woman.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 识别输入图片中的人脸对象.返回对象的矩形尺寸 # 函数原型detectMultiScale(gray, 1.2,3,CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30, 30)) # gray需要识别的图片 # 1.03：表示每次图像尺寸减小的比例 # 5：表示每一个目标至少要被检测到4次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大小都可以检测到人脸) # CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测，而是缩放图像，Size(30, 30)为目标的最小最大尺寸 # faces：表示检测到的人脸目标序列 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.03, 5) for (x,y,w,h) in faces: if w+h>200: #//针对这个图片画出最大的外框 img2 = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,255),4) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() cv2.imwrite("head.jpg", img) # 保存图片