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本项目在Visual Studio2017平台利用OpenCV4.2开源计算机视觉库实现了图像数字的识别。首先对图像进行预处理,获取只包含数字的感兴趣区域,对感兴趣区域进行像素分割、灰度化、二值化和形态学运算等操作,以获取清晰的数字目标;然后再对数字区域进行单个数字的切割,并对每个独立的数字图像进行尺寸标准化操作,选取部分数字图像建立模板库;最后将每个数字图像与模板库进行比对,按照各点像素差的绝对值和最小的原则进行模板匹配与识别。
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opencv多行数字识别.zip (36个子文件)
opencv多行数字识别
closed.jpg 24KB
roi.jpg 26KB
图像处理课程作业.vcxproj.filters 2KB
match_search.cpp 3KB
图5.jpg 60KB
img3.jpg 8KB
result.jpg 27KB
preprocess.cpp 2KB
match_search.h 472B
图像处理课程作业.vcxproj 6KB
thresholded1.jpg 27KB
图像处理课程作业.vcxproj.user 165B
x64
Debug
图像处理课程作业.log 129B
vc141.pdb 1.96MB
vc141.idb 603KB
main.obj 770KB
match_search.obj 800KB
图像处理课程作业.tlog
CL.read.1.tlog 152KB
link.read.1.tlog 4KB
link.write.1.tlog 690B
CL.write.1.tlog 4KB
link.command.1.tlog 2KB
CL.command.1.tlog 2KB
图像处理课程作业.lastbuildstate 209B
图像处理课程作业.Build.CppClean.log 1KB
cut_down.obj 761KB
preprocess.obj 700KB
main.cpp 2KB
open.jpg 24KB
cut_down.cpp 2KB
img1.jpg 9KB
img2.jpg 7KB
thresholded2.jpg 24KB
cut_down.h 466B
preprocessed.jpg 24KB
preprocess.h 190B
共 36 条
- 1
资源评论
- 上海瞰沃2021-07-02没有SLN文件。。
AutoDesigner
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