Python库 | pyunit_address-2021.1.4.tar.gz

# **PyUnit-Address** [][1] ## 字符串地址查询,支持自定义地址词库 [](https://pypi.org/project/pyunit-address/) ## 安装 pip install pyunit-address ## 说明 该算法有两个词库，一个是全国五级地址，统计时间是2019年。这个地址库是默认加载。不能删除也不能替换。 如果需要提取非规则的地址，则实用深度模型： https://github.com/PyUnit/pyunit-ner 建议两者一起使用，互相补足。 ## 测试 ```python from pyunit_address import * import time address = Address(is_max_address=True) address.add_vague_text(['红花岗', '花溪']) # 加入地址名称 address.add_vague_text('贵州省-遵义市-遵义县-虾子镇-乐安村-乐石台') # 加入一串有顺序的地址 address.add_vague_text('自定义词库.txt') # 加载词库文件,词库文件中的每一行，可以是一串顺序地址，也可以是一个地址 def all_test(): string_ = '我家在红花岗，你家在贵州贵阳花溪区,他家在贵州省遵义市花溪区' finds = find_address(address, string_) for find in finds: print() print('地址', find) print('补全地址', supplement_address(address, find)) print('纠错地址', correct_address(address, find)) print('--------------------------') # 地址 红花岗 # 补全地址 ['贵州省-遵义市-红花岗区'] # 纠错地址 贵州省-遵义市-红花岗区 # -------------------------- # # 地址 贵州贵阳花溪区 # 补全地址 ['贵州省-贵阳市-花溪区'] # 纠错地址 贵州省-贵阳市-花溪区 # -------------------------- # # 地址 贵州省遵义市花溪区 注：这个地址是错误的 # 补全地址 [] 注：错误的地址无法补全 # 纠错地址 贵州省-贵阳市-花溪区 注：错误的地址被纠正为对的地址 # -------------------------- if __name__ == '__main__': start = time.time() all_test() print(time.time() - start) # 0.0002001047134399414秒 ``` ## 查询地址 ```python from pyunit_address import Address,find_address def test(): address = Address(is_max_address=True) # 添加词库，可以是一个字符串、可以是列表字符串、可以是词库文件，一个词语占一行 address.add_vague_text('红花岗') # 在默认词库上追加地址词库 address.add_vague_text('贵州省-遵义市-遵义县-虾子镇-乐安村') # 添加补全地址 address.add_vague_text(['花溪', '贵州省-遵义市-遵义县-虾子镇-乐安村']) # 加载词库列表，替换默认词库 address.add_vague_text('自定义词库.txt') # 加载词库文件，替换默认词库 af = find_address(address,'我家在贵州遵义红花岗区') print(af) if __name__ == '__main__': test() ``` ### 自动补全地址:输入一句话 ```python from pyunit_address import Address,supplement_address def test_supplement_address(): address = Address(is_max_address=True) asu = supplement_address(address,'我家在遵义县') # [贵州省-遵义市-遵义县] print(asu) if __name__ == '__main__': test_supplement_address() ``` ### 自动纠正地址 ```python from pyunit_address import Address,correct_address def correct_address_test(): address = Address(is_max_address=True) print(correct_address(address, '贵州省遵义市花溪区')) # 贵州省-贵阳市-花溪区 if __name__ == '__main__': correct_address_test() ``` ## Docker部署 docker pull jtyoui/pyunit-address docker run -d -P pyunit-time ### 寻找地址的请求参数 |**参数名**|**类型**|**是否可以为空**|**说明**| |------|------|-------|--------| |data|string|YES|输入一句带有地址的句子| |is_max_address|bool|No|是否开启最大粒度寻词| |ignore_special_characters|bool|NO|是否开启过滤特殊符号| ### 请求示例 > #### Python3 Requests测试 ```python import requests url = "http://127.0.0.1:2312/pyunit/address/find" data = { 'data': '我在贵州贵阳观山湖公园', 'is_max_address': False, 'ignore_special_characters': True } headers = {'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded"} response = requests.post(url, data=data, headers=headers).json() print(response) ``` > #### 返回结果 ```json { "code": 200, "result": [ { "address": "龙里", "correct_address": "贵州省-黔南布依族苗族自治州-龙里县", "supplement_address": [ { "key": "贵州省-黔南布依族苗族自治州-龙里县" } ], "type": "区县" } ] } ``` ### 增加地址词库请求参数 |**参数名**|**类型**|**是否可以为空**|**说明**| |------|------|-------|--------| |data|string|YES|输入一句带有地址的句子| |separators|string|NO|分割词语的分隔符| ### 请求示例 > #### Python3 Requests测试 ```python import json import requests url = "http://127.0.0.1:2312/pyunit/address/add" data = { 'data': json.dumps(['贵州省-贵阳市-观山湖区-观山湖公园', '金融大街', '小吃城']), 'separators': '-' } headers = {'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded"} response = requests.post(url, data=data, headers=headers).json() print(response) ``` ### 删除地址词库请求参数 |**参数名**|**类型**|**是否可以为空**|**说明**| |------|------|-------|--------| |data|string|YES|输入一句带有地址的句子| ### 请求示例 > #### Python3 Requests测试 ```python import json import requests url = "http://127.0.0.1:2312/pyunit/address/del" data = { 'data': json.dumps(['金融大街', '小吃城']), } headers = {'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded"} response = requests.post(url, data=data, headers=headers).json() print(response) ``` > #### 返回结果 ```json { "code": 200, "result": "del success" } ``` ## TODO - [x] 自动寻找最长地址长度 - [x] 全国五级地址新词库 - [x] 支持自定义地址词库 - [x] 不支持非规则地址 - [x] 支持地址自动补全 - [x] 支持快速高效搜索 - [x] 支持纠错地址 *** [1]: https://blog.jtyoui.com