# PyRasta
[![Maintenance](https://img.shields.io/badge/Maintained%3F-yes-green.svg)](https://framagit.org/benjaminpillot/pyraster/activity)
Some tools for fast and easy raster processing, based on gdal (numpy usage is reduced to the minimum).
## Introduction
PyRasta is a small Python library which aims at interfacing gdal functions and methods in an easy
way, so that users may only focus on the processes they want to apply rather than on the code. The
library is based on gdal to reduce CPU time due to large numpy array imports.
## Basic available operations
- [x] Merging, clipping, re-projecting, padding, resampling, rescaling, windowing
- [x] Raster calculator to design your own operations
- [x] Automatically download and merge SRTM DEM(s) from CGIAR online database
## Install
Pip installation should normally take care of everything for you.
### Using PIP
The easiest way to install PyRasta is using ``pip`` in a terminal
```
$ pip install pyrasta
```
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:pyrasta-1.0.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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pyrasta-1.0.tar.gz (37个子文件)
pyrasta-1.0
MANIFEST.in 50B
PKG-INFO 1KB
pyrasta.egg-info
PKG-INFO 1KB
requires.txt 26B
not-zip-safe 1B
SOURCES.txt 796B
top_level.txt 8B
dependency_links.txt 1B
pyrasta
utils.py 3KB
tools
conversion.py 6KB
clip.py 480B
stats.py 846B
__init__.py 2KB
windows.py 8KB
srtm.py 3KB
merge.py 5KB
calculator.py 4KB
exceptions.py 306B
test.py 734B
raster.py 211B
tests
test_merge.tif 11.73MB
raster_1.tif 5.37MB
tests.py 371B
raster_2.tif 6.91MB
crs.py 2KB
__init__.py 231B
algorithms
__init__.py 89B
classification.py 2KB
io_
__init__.py 89B
files.py 974B
base.py 13KB
LICENCE 1KB
setup.cfg 38B
requirements.txt 25B
setup.py 708B
.gitignore 37B
README.md 973B
共 37 条
- 1
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