Python库 | jismesh-raster-0.0.1.tar.gz

# jismesh-raster 日本の標準地域メッシュで集計されたデータからメッシュのラスターデータを作るスクリプト ## what is this - 標準地域メッシュは、経緯度を一定のルールで均等に分割して得られるメッシュである - メッシュの形状自体に意味はなく、紐付けられる集計値が重要であり、ベクターデータよりラスターデータが適している - 本スクリプトでは、1 つメッシュに 1 ピクセルを割り当て、同時に適切なワールドファイルを出力する ## 出力データと仕様 - .tif ファイル - 拡張子は必ずしも`.tif`ではなく、コマンド引数で指定したファイル名となる - Float32 - Single band - GeoTiff ではないことに留意（ヘッダーは書き込まれていない） - CSV に存在するメッシュが全て含まれる最小の解像度となる - .tfw ファイル - .tif ファイルと同名で書き出される - 経緯度で設定されている（つまり CRS は`EPSG:4326`） ## コマンド ``` 必須項目: csvfile 読み込むCSVファイル output データの保存先絶対パス optional arguments: --meshcol メッシュコードのカラムを0から始まる番号、デフォルトは0 --valuecol 値のカラムを0から始まる番号、デフォルトは1 --strategy 集計方法、mean, median, min, max, stddev, sum --nodata データがないメッシュにセットする値、デフォルトは-9999.0 --noheader CSVにヘッダーが無い場合に入力 ``` ## インストールと使い方 ```sh pip install jismesh-raster ``` 以下の形式の CSV を例とする ```csv mesh1kmid,prefcode,citycode,year,month,dayflag,timezone,population 53394519,13,13101,2019,01,0,0,13533 53394519,13,13101,2019,01,0,1,5818 53394519,13,13101,2019,01,2,2,26039 53394528,13,13101,2019,01,0,0,27561 53394528,13,13101,2019,01,1,2,57219 53394528,13,13101,2019,01,2,0,73526 ``` - メッシュコードのカラムは左端から数えて 1 列目の`mesh1kmid`、メッシュ画像にしたい値は 8 列目の`population`である - このスクリプトでは 0 をスタートとして数えるので、`0`列目、`7`列目と読み替える - もし複数行にわたって同一のメッシュコードが存在する場合は、その`合計値`を求める - データが存在しない部分の値は`-999999.0`とする ```sh jismesh-raster meshdata.csv mesh.tif --meshcol 0 --valuecol 7 --strategy sum --nodata -999999.0 ``` - `meshcol`のデフォルト値は`0`なので、今回の場合省略出来る - `nodata`のデフォルト値は`-9999.0`なので、それでもよければ省略出来る ```sh jismesh-raster meshdata.csv mesh.tif --valuecol 7 --strategy sum ``` - `strategy`を指定しない場合に複数行にわたって同一のメッシュコードが存在 s うる場合は、うちひとつのデータがメッシュの値となる 以下のような CSV の場合 ```csv 53394519,13533 53394519,5818 53394519,26039 53394528,27561 53394528,57219 53394528,73526 ``` - ヘッダー行が無い場合は`noheader`オプションを指定する - `valuecol`のデフォルト値は`1`なので、上記の場合省略出来る ```sh jismesh-raster meshdata.csv mesh.tif --strategy mean ```