**Python库rqdatac介绍**
`rqdatac`是一个针对Python开发的金融数据接口库，它为用户提供了方便地获取和处理金融数据的功能。这个库主要用于股票、期货、期权等金融市场数据的获取，支持实时数据和历史数据的查询，是进行量化投资分析和策略回测的重要工具。
**版本信息**
在提供的压缩包文件`rqdatac-2.9.38-cp34-cp34m-macosx_10_6_x86_64.whl`中，`2.9.38`是`rqdatac`库的版本号，表明这是该库的一个稳定版本。`cp34`代表兼容Python 3.4解释器，`cp34m`表示这是针对Python 3.4的优化版本（通常与Python的多线程和内存管理有关），而`macosx_10_6_x86_64`则意味着这个版本是为Mac OS X 10.6及以上系统，64位架构设计的。
**安装与使用**
在Python环境中安装`rqdatac`库，可以通过pip命令直接安装提供的whl文件：
```bash
pip install rqdatac-2.9.38-cp34-cp34m-macosx_10_6_x86_64.whl
```
安装完成后，可以导入库并开始使用其提供的功能，例如：
```python
import rqdatac as rq
# 初始化连接
rq.init()
# 获取股票实时数据
data = rq.get_current_price('000001.SZ')
# 获取历史数据
history_data = rq.get_price('000001.SZ', start='2020-01-01', end='2020-12-31')
# 关闭连接
rq.close()
```
**功能特性**
1. **数据获取**：`rqdatac`支持股票、期货、期权等多种金融产品的实时和历史数据查询，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等关键指标。
2. **回测功能**：可以配合其他量化框架（如zipline或backtrader）实现交易策略的回测，评估策略的盈利能力。
3. **数据下载**：用户可以将数据下载到本地，便于离线分析。
4. **数据更新**：定期自动更新数据，保持数据库中的数据是最新的。
5. **数据处理**：库内包含了对金融数据进行清洗、转换和计算的函数，方便进行数据预处理。
6. **事件驱动**：支持订阅实时行情，当市场价格变动时触发回调函数。
7. **灵活性**：`rqdatac`提供丰富的API，可以根据需求定制数据获取和处理流程。
**注意事项**
1. 使用`rqdatac`之前，需要注册并获取RQData账户，以便于连接到数据服务。
2. 虽然此whl文件适用于Python 3.4和Mac OS X 10.6及更高版本的64位系统，但在不同环境下可能需要对应版本的Python解释器和依赖库。
3. `rqdatac`的使用可能涉及数据版权问题，应遵循合法合规的数据使用原则。
4. 对于较旧的Python版本（如这里的3.4），确保维护和更新可能遇到更多挑战，因为一些库可能不再支持这些旧版本。
**总结**
`rqdatac`是Python开发者用于获取和处理金融数据的利器，特别适合进行量化投资研究。通过提供的whl文件，用户可以在满足系统条件的环境下快速安装并开始使用。然而，随着Python版本的迭代和金融数据需求的不断增长，建议关注库的新版本以获取更多功能和性能提升。
rqdatac-2.9.38-cp34-cp34m-macosx_10_6_x86_64.zip （1个子文件） 
rqdatac-2.9.38-cp34-cp34m-macosx_10_6_x86_64.whl 188KB
