**Python库rqdatac 2.9.0版本详解**
`rqdatac`是一个专为Python开发者设计的数据接口库，它提供了与RQData服务连接的功能，使用户能够方便地获取和处理各种金融数据，包括股票、期货、期权等市场的历史和实时数据。在金融数据分析领域，`rqdatac`是一个不可或缺的工具。
`rqdatac-2.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl`是这个库的特定版本，适用于Python 3.5环境，并且是为64位Windows系统编译的。`.whl`文件是一种预编译的Python包格式，用于简化安装过程，避免了编译源代码的步骤，使得用户可以快速便捷地在环境中安装该库。
**安装与使用**
在Python环境中，可以通过`pip`命令直接安装此`.whl`文件。确保你的Python版本是3.5，然后在命令行中输入：
```bash
pip install path/to/rqdatac-2.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
```
这里的`path/to/`需要替换为实际的文件路径。安装完成后，就可以在Python代码中导入`rqdatac`库并开始使用。
**主要功能**
1. **数据获取**：`rqdatac`库提供了丰富的API接口，可以获取到股票、期货、基金、指数等金融产品的基本资料、交易数据、财务报表、行情数据等。
2. **实时数据**：支持实时行情订阅，可以获取到最新的市场价格、成交量等信息，满足实时交易分析的需求。
3. **历史数据**：能够获取任意时间段内的历史交易数据，包括日线、分钟线、Tick数据等，便于进行时间序列分析和回测。
4. **数据处理**：内置数据清洗和转换功能，方便用户进行数据预处理，如数据拼接、缺失值处理等。
5. **多市场支持**：不仅覆盖了国内A股、港股、期货市场，还支持海外市场，如美股、港股通等。
6. **回测功能**：提供回测框架，可以编写策略代码，对历史数据进行回溯测试，评估策略表现。
7. **异步操作**：支持异步请求，提高了大规模数据处理时的效率。
**应用实例**
例如，要获取上证指数的历史日线数据，可以这样操作：
```python
from rqdatac import get_price
# 获取上证指数的历史数据
history_data = get_price('000001.XSHG', start_date='2018-01-01', end_date='2018-12-31')
# 打印数据
for date, data in history_data.items():
print(date, data['open'], data['close'])
```
**注意事项**
- 在使用`rqdatac`前，需要注册RQData账号并获取API密钥，以便在程序中进行身份验证。
- 对于大型数据下载，需注意网络状况，避免因下载中断而影响使用。
- 定期更新`rqdatac`库，以获取最新特性、修复和优化。
`rqdatac`是Python金融数据处理的一个强大工具，无论是初学者还是专业开发者，都能从中受益。通过这个库，你可以轻松构建自己的金融数据分析和交易策略平台。
rqdatac-2.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.zip （1个子文件） 
rqdatac-2.9.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 143KB
