**Python库wrapt详解**
wrapt是Python编程中一个强大的装饰器库，它提供了一种高级的方法来拦截和修改函数、方法以及类的行为。在Python中，装饰器是一种特殊类型的函数，可以用来修改其他函数的功能或行为，而wrapt库则使得装饰器的实现更加灵活和强大。
让我们理解一下`cp35`和`cp35m`的含义。`cp35`代表Python的版本，这里指的是Python 3.5。`cp35m`中的`m`表示这是一个带有优化（通常为小型化）的版本，用于提高代码执行效率。`manylinux1_x86_64`表明这个库是针对多平台的Linux系统，特别是x86_64架构的。
**wrapt的核心功能**
1. **元编程能力**：wrapt提供了在运行时动态修改函数和类行为的能力。通过使用wrapt，我们可以创建自定义装饰器，这些装饰器可以在不改变原始函数源代码的情况下，添加额外的功能，如性能监控、日志记录、缓存等。
2. **高级装饰器实现**：wrapt的一个重要特性是它可以处理嵌套的装饰器，确保它们按照正确的顺序执行。这解决了Python装饰器的一个常见问题，即装饰器的堆栈可能会变得难以管理。
3. **对象代理**：wrapt提供了对象代理机制，允许我们在不修改原有对象的情况下，为对象添加新的方法或属性。这对于扩展第三方库或处理不可变对象非常有用。
4. **参数绑定和解绑**：wrapt允许我们捕获并操作装饰器函数的参数。这包括对参数的解包、重新包装，甚至在调用时替换或修改参数。
5. **异常处理**：装饰器通常用于处理异常，wrapt提供了方便的方式来捕获、修改或重新抛出异常，增强了我们对错误处理的控制。
6. **装饰器的类型签名**：wrapt支持Python的类型注解，允许我们为装饰器指定输入和输出类型，这有助于代码的文档化和静态类型检查。
**使用wrapt库**
安装wrapt库，你可以使用pip命令：
```bash
pip install wrapt
```
以下是一个简单的示例，展示了如何使用wrapt创建一个计时装饰器：
```python
import time
from wrapt import decorator
@decorator
def timer(wrapped, instance, args, kwargs):
start_time = time.time()
result = wrapped(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"{wrapped.__name__} took {end_time - start_time} seconds")
return result
@timer
def my_function():
time.sleep(1)
my_function()
```
在这个例子中，`timer`装饰器会计算函数执行的时间，并在完成后打印出来。
wrapt库为Python开发者提供了强大的工具，使得装饰器的使用更加灵活高效，对于编写高质量的Python代码，尤其是在处理复杂的后端逻辑时，wrapt库是一个不可或缺的资源。
wrapt-1.13.3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.zip （1个子文件） 
wrapt-1.13.3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 76KB
