标题中的"rqdatac-2.9.12-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl"是一款基于Python的金融数据接口库，名为RQDataC。这个版本是2.9.12，特别为Python 2.7编译（标记为`cp27`）并包含了多线程支持（`mu`），适用于Linux的x86_64架构。`.whl`文件是一种Python的预编译包格式，用于简化安装过程。
RQDataC库是RQAlpha量化投资框架的一部分，它提供了一个方便的数据接口，用于获取和处理金融市场的历史及实时数据。这个库通常被量化交易者、金融分析师和机器学习在金融领域的应用开发者所使用。它支持股票、期货、期权等多种金融产品的数据，并且具有数据清洗、转换和分析功能。
在Python开发语言中，使用RQDataC库可以帮助开发者快速获取金融数据，进行回测、策略构建、实时监控等任务。例如，你可以使用RQDataC来下载股票的历史价格数据，进行技术指标计算，甚至可以结合其他Python库如Pandas进行更复杂的数据分析。
"manylinux1_x86_64"表明这个库是按照manylinux1规范编译的，这是一个Python社区为了确保Python轮子包能在大多数Linux发行版上运行而制定的标准。这意味着即使你的Linux系统与编译时的环境不同，也能够顺利安装和使用RQDataC。
标签中的"后端"意味着RQDataC主要用于服务器端的数据处理，而不是前端用户界面。它可能被集成到一个更大型的系统中，负责处理数据请求，为前端应用提供数据服务。
使用这个库之前，你需要确保你的Python环境是2.7版本，并且是64位的。然后，你可以通过Python的pip工具直接安装这个`.whl`文件，命令通常是`pip install rqdatac-2.9.12-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl`。安装完成后，就可以在你的Python代码中导入RQDataC，开始进行金融数据的获取和处理。
总结来说，RQDataC是一个强大的Python库，专为金融数据处理设计，尤其适合量化投资领域。它提供便捷的数据接口，兼容多种金融产品，且已预编译为跨平台的`.whl`文件，便于在Python 2.7环境中快速安装和使用。
