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Python库 | pymmcore-10.0.0.1-cp38-cp38-win32.whl
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python库，解压后可用。 资源全名：pymmcore-10.0.0.1-cp38-cp38-win32.whl
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torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl&torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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win10系统，python3.6，CUDA10.0 包含 torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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pandas‑1.3.5‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
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nvidia_dali-0.21.0-1239036-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
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cuda10.0的nvidia-dali，linux-python3.7，版本0.21.0。下载太慢，所以分享给大家。另一个哥们分享的是cuda9的版本https://download.csdn.net/download/m0_38133212/12390048
onnxruntime_gpu-1.1.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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onnxruntime_gpu-1.1.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 适用arm 64位 linux + python3.6， 可以配合cuda10.0 cudnn7.6.3 用于机器学习等
tensorflow-1.12支持cuda10.0
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