Elasticsearch是一款强大的开源搜索引擎，广泛应用于大数据分析和实时搜索领域。它基于Lucene库，提供了分布式、全文检索、近实时处理以及丰富的数据分析能力。在本文中，我们将深入探讨Elasticsearch的不同版本及其使用。
标题提及的"elasticsearch常用版本"意味着我们将关注几个Elasticsearch的主流版本，包括elasticsearch-2.4.4、elasticsearch-6.2.3。每个版本都有其特定的特性和改进，适应不同的需求和环境。
1. **Elasticsearch 2.4.4**：
- 这是Elasticsearch的2.x系列的稳定版本。2.x系列注重性能优化和稳定性，支持老版本的API，适合对兼容性有较高要求的项目。
- 特性包括：增强的搜索性能、支持多租户、更优秀的内存管理、更强大的过滤器缓存等。
- 但是，2.x系列不支持一些新特性，如Kibana 5.x、 ingest节点、安全功能等，所以对于新的开发和大规模部署，可能不是最佳选择。
2. **Elasticsearch 6.2.3**：
- 这是Elasticsearch的6.x系列的一个重要更新。6.x系列引入了大量改进，包括对JSON格式的严格解析、对字段数据的优化、增强的集群稳定性等。
- 支持多租户（indices templates）的替换，使得管理不同类型的索引更加方便。
- 引入了Ingest Node，允许在数据进入索引之前进行预处理，增强了数据处理能力。
- 安全性提升，集成了X-Pack，提供基础的身份验证、授权、审计和加密功能，为生产环境提供安全保障。
- 6.x版本不再支持动态模板，需要预先定义模板，这有助于提高性能和稳定性。
描述中提到的步骤是下载Elasticsearch后进行解压，然后根据需求选择合适版本的Elasticsearch进行操作。解压后，进入`bin`目录启动Elasticsearch服务，这通常是通过运行`elasticsearch.bat`（Windows）或`./elasticsearch`（Unix/Linux）脚本来完成的。
使用Elasticsearch时，需要注意以下几点：
- **配置文件**：修改`elasticsearch.yml`配置文件，可以设置端口、网络访问、内存分配等参数。
- **内存设置**：确保JVM有足够的内存，通常设置`ES_HEAP_SIZE`环境变量以避免性能问题。
- **插件安装**：根据需求安装相应的插件，如Kibana、Logstash、Beats等，以构建完整的ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈。
- **数据导入**：使用`elasticsearch-jdbc`或其他工具将数据导入Elasticsearch进行索引和搜索。
- **监控与维护**：定期检查集群状态，使用Kibana的监视器功能进行可视化监控，确保系统的健康运行。
选择Elasticsearch的版本应考虑项目需求、兼容性、安全性等因素。每个版本都有其独特优势，理解这些版本的差异有助于更好地利用Elasticsearch的功能来满足业务需求。在实际使用中，确保正确配置和管理Elasticsearch实例，是实现高效搜索和分析的关键。
