python的GUI+ItemCF算法界面豆瓣电影推荐系统源码+文档说明（高分项目）

豆瓣电影推荐系统——通过爬取电影数据和用户数据，再利用所爬取的数据设计并实现相关推荐算法对用户进行电影推荐。然后设计出图形用户界面（GUI）进行交互，封装成电影推荐软件，针对数据集中的用户推荐相关电影。 **主要分为三大模块：** :one: 爬虫模块：request 库、json 库、MySQL :two: 推荐系统模块：基于物品的协同过滤算法（ItemCF 算法） :three: GUI 模块：PyQt5 **开发环境：Python 3.7.7** ## :point_right: Instruction 运行 GUI 文件夹中的 `main.py` 文件即可。 ## :smile: Information 开发者：许继元 不要发邮件啦（因为发了我也看不见呵呵呵） 版本号：1.0.0 ## :mag_right: ​Algorithm ItemCF 算法不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，而是通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。ItemCF 算法认为，物品 A 和物品 B 具有很大的相似度是因为喜欢物品 A 的用户大都也喜欢物品 B。 #### **ItemCF 算法步骤：** \- 计算物品之间的相似度。 \- 根据物品的相似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。 简单来说，ItemCF 算法给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。 ##### 举个例子： | **用户**/**物品** | **物品 A** | **物品 B** | **物品 C** | | :---------------: | :--------: | :--------: | :-----------------: | | 用户 A | √ | | √ | | 用户 B | √ | √ | √ | | 用户 C | √ | | 与物品 A 相似，推荐 | ## :bulb: ​Features #### 1.登录注册界面 登录注册界面是经典的用户图形界面，在 QQ 等平台都有类似的界面，在 `users_info.csv` 数据集中随便选取一名用户的用户名和密码输入，即可成功登录。  #### 2.用户主界面 登录成功后进入用户主界面，界面的左边是个性化推荐板块，右边是热门电影板块。  #### 3.电影搜索界面 进入用户主界面之后，通过点击“电影搜索”按钮，可以进入电影搜索界面，该搜索界面支持模糊搜索。例如输入复仇者联盟，即可看到复仇者联盟这一系列的电影。 <img src="https://github.com/Giyn/DoubanMovieRecommendationSystem/blob/master/Screenshot/%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%95%8C%E9%9D%A2.png?raw=true" alt="电影搜索界面.png" style="zoom: 50%;" /> #### 4.电影详情界面 在用户主界面中，通过点击“电影详细页面”按钮，可以进入电影详细信息的搜索界面，通过输入完整的电影名称（例如：千与千寻），我们可以了解电影的详细信息，如导演、编剧、主演、电影简介等信息都可以看到。  #### 5.用户个人界面 进入主界面后，有一个“个人主页”按钮，点击之后，简单的个人信息显示如下。  ## :high_brightness: Optimization #### 用户的冷启动问题 用户新注册时，会弹出一个窗口，询问用户喜欢的电影类型，此处输入“喜剧”进行测试，可以看到，根据用户喜欢的电影类型给用户进行了个性化推荐。 <img src="https://github.com/Giyn/DoubanMovieRecommendationSystem/blob/master/Screenshot/%E6%B3%A8%E5%86%8C%E7%95%8C%E9%9D%A2.png?raw=true" alt="注册界面.png" style="zoom: 67%;" /> <img src="https://github.com/Giyn/DoubanMovieRecommendationSystem/blob/master/Screenshot/%E6%88%90%E5%8A%9F%E6%B3%A8%E5%86%8C.png?raw=true" alt="成功注册.png" style="zoom: 67%;" /> <img src="https://github.com/Giyn/DoubanMovieRecommendationSystem/blob/master/Screenshot/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%9A%84%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E9%97%AE%E9%A2%98.png?raw=true" alt="用户的冷启动问题.png" style="zoom: 50%;" /> <img src="https://github.com/Giyn/DoubanMovieRecommendationSystem/blob/master/Screenshot/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%9A%84%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E9%97%AE%E9%A2%98%EF%BC%88%E6%B5%8B%E8%AF%95%EF%BC%89.png?raw=true" alt="用户的冷启动问题（测试）.png" style="zoom: 67%;" />