# oscilloscope-15287
嵌入式芯片与系统设计大赛-队伍编号15287-基于深度学习的机械故障检测示波器的设计
直接运行pyserial_demo.py文件即可
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Python基于深度学习的机械故障检测示波器的设计与实现源代码,并基于PyQt5 实现图形界面,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 Python基于深度学习的机械故障检测示波器的设计与实现源代码,并基于PyQt5 实现图形界面,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 Python基于深度学习的机械故障检测示波器的设计与实现源代码,并基于PyQt5 实现图形界面,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 Python基于深度学习的机械故障检测示波器的设计与实现源代码,并基于PyQt5 实现图形界面,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。Python基于深度学习的机
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Python基于深度学习的机械故障检测示波器的设计与实现源代码,并基于PyQt5 实现图形界面.zip (38个子文件)
文件夹main
data.txt 11KB
1.py 1KB
pyserial_demo.py 11KB
data_create.ipynb 757KB
ui_demo_1.py 17KB
.gitattributes 66B
n_model.py 2KB
main.py 9KB
models_save
rfc.joblib 309KB
cnn_resnet_model.pb
cnn_resnet_model.pb 684KB
cnn_model.h5 61KB
cnn_model.pb
model.pb 15KB
cnn_resnet_model.h5 2.03MB
h5topb 1012B
dataraw.txt 0B
try.py 9KB
.idea
.name 16B
pythonProject.iml 314B
misc.xml 182B
轴承.iml 382B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 292B
.gitignore 176B
Pyserial-Demo-master.iml 314B
datacreate.py 12KB
py.py 353B
model_train.ipynb 80KB
ui_demo_1.ui 16KB
data1.txt 103KB
__pycache__
ui_demo_1.cpython-311.pyc 29KB
ui_demo_1.cpython-39.pyc 8KB
one file
train_data.npy 3.71MB
label.npy 2KB
README.md 175B
onefile.py 4KB
.py 4KB
train_data
train_data.npy 85.45MB
label.npy 44KB
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王二空间
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