# 花卉识别-基于tensorflow2.3实现
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`![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0920/081349_181d293b_5690126.png "屏幕截图.png")
已完成训练花种
daisy:雏菊, dandelion:蒲公英,roses:玫瑰,sunflowers:向日葵, tulips:郁金香
Bauhinia:紫荆花,lily:百合花,plum:梅花,orchid:兰花,lotus:荷花
注意事项
项目不要放在带中文的目录下
1、如何使用:
确定你的电脑已经安装好了PyQt5、tensorflow2.0以及opencv-python等相关软件,你可以执行下列命令进行安装
pip install -r requirements.txt
2、图形化的界面,请执行
python window.py
依次点击如下按钮:
3、原数据切分按钮
4、模型训练按钮
5、模型误差分析按钮
6、加载测试样本按钮
7、识别花卉按钮
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于python+tensorflow2.3实现花卉识别系统(期末大作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 基于python+tensorflow2.3实现花卉识别系统(期末大作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 基于python+tensorflow2.3实现花卉识别系统(期末大作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 基于python+tensorflow2.3实现花卉识别系统(期末大作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。基于python+tensorflow2.3实现花卉识别系统(期末大作业),含有代码注释,新手也可看懂,个人
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python基于TensorFlow的花卉识别系统代码实现和全部项目资料 (1).zip (82个子文件)
基于python+tensorflow2.3实现花卉识别系统(期末大作业)
data_split.py 4KB
get_data.py 2KB
readme.md 827B
训练结果
cnn_flower.h5.png 51KB
train_mobilenet01.jpg 163KB
train_cnn01.jpg 148KB
flower_nums.png 24KB
train_cnn04.jpg 127KB
train_mobilenet02.jpg 237KB
数据分集02.jpg 152KB
样本测试
lotus.jpg 83KB
dandelion.jpg 86KB
daisy.jpg 86KB
tulips.jpg 80KB
新建文件夹
02.jpg 83KB
06.jpg 82KB
10.jpg 73KB
13.jpg 77KB
01.jpg 81KB
14.jpg 84KB
15.jpg 82KB
16.jpg 73KB
17.jpg 80KB
08.jpg 79KB
07.jpg 90KB
12.jpg 78KB
05.jpg 79KB
20.jpg 84KB
18.jpg 79KB
11.jpg 96KB
04.jpg 77KB
19.jpg 85KB
09.jpg 83KB
03.jpg 75KB
plum.jpg 79KB
Bauhinia.jpg 89KB
sunflowers.jpg 89KB
roses.jpg 80KB
orchid.jpg 81KB
lily.jpg 76KB
heatmap_mobilenet.png 39KB
train_cnn03.jpg 222KB
results_cnn.png 52KB
train_mobilenet03.jpg 214KB
模型训练02.jpg 142KB
数据分集01.jpg 146KB
模型训练03.jpg 97KB
可测试花朵.txt 219B
准确率测试.jpg 79KB
heatmap_cnn.png 40KB
results_mobilenet.png 48KB
train_cnn02.jpg 254KB
数据分集03.jpg 129KB
mobilenet_flower.h5.png 1.2MB
文件目录.jpg 143KB
模型训练01.jpg 168KB
data_read.py 1KB
test_model.py 6KB
train_cnn.py 4KB
requirements.txt 61B
window.py 10KB
models
mobilenet_flower.h5 9.06MB
cnn_flower.h5 91.23MB
images
logo.png 49KB
关于.png 2KB
主页面.png 5KB
target.png 79KB
init.jpg 24KB
train_mobilenet.py 4KB
可测试花朵.txt 219B
__pycache__
train_cnn.cpython-39.pyc 3KB
window.cpython-39.pyc 7KB
train_mobilenet.cpython-39.pyc 3KB
test_model.cpython-39.pyc 3KB
data_read.cpython-39.pyc 1KB
train_model3.cpython-39.pyc 3KB
data_split.cpython-39.pyc 3KB
results
flower_nums.png 24KB
heatmap_mobilenet.png 39KB
results_cnn.png 52KB
heatmap_cnn.png 40KB
results_mobilenet.png 48KB
共 82 条
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资源评论
- m0_752722342024-12-14感谢大佬分享的资源给了我灵感,果断支持!感谢分享~
王二空间
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