# Road-pothole-detection(CNN)
计算机视觉 道路坑洼检测
# Thanks to the following open source projects
https://github.com/anantSinghCross/pothole-detection-system-using-convolution-neural-networks
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基于Python+CNN实现的道路坑洼检测+源代码+文档说明(高分大作业),高分项目期末大作业开发的97分高分设计项目,可作为高分课程设计和期末大作业的参考,含有代码注释小白也可看的懂,有能力的小伙伴也可以在此基础上进行二开,项目代码完整下载即可运行。 该资源内项目源码是个人的大作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到97分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 基于Python+CNN实现的道路坑洼检测+源代码+文档说明(高分大作业)基于Python+CNN实现的道路坑洼检测+源代码+文档说明(高分大作业)基于Python+CNN实现的道路坑洼检测+源代码+文档说明(高分大作业)基于Python+CNN实现的道
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main.py 7KB
sampleLenet.h5 411KB
Predictorz.py 3KB
mainz.py 8KB
sampleLeNet-5.h5 10.83MB
testmodel.py 5KB
pre.py 4KB
LeNet-5.py 5KB
LeNet-5 2.0.py 5KB
test.py 158B
README.md 211B
excel.py 2KB
Predictor.py 2KB
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