# 数据库SQL实战
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| 编号 | 分类 | 标题 | 提交 |
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| 1 | 过滤 | [查找最晚入职员工的所有信息](1.查找最晚入职员工的所有信息.md) | :monkey_face: |
| 2 | 过滤 | [查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息](2.查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息.md) | :monkey_face: |
| 3 | 连接 | [查找当前薪水详情以及部门编号dept_no](3.查找当前薪水详情以及部门编号dept_no.md) | :monkey_face: |
| 4 | 连接 | [查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name](4.查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name.md) | :monkey_face: |
| 5 | 连接 | [查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no](5.查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no.md) | :monkey_face: |
| 6 | 连接 | [查找所有员工入职时候的薪水情况](6.查找所有员工入职时候的薪水情况.md) | :monkey_face: |
| 7 | 分组 | [查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t](7.查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t.md) | :monkey_face: |
| 8 | 过滤 | [找出所有员工当前薪水salary情况](8.找出所有员工当前薪水salary情况.md) | :monkey_face: |
| 9 | 连接 | [获取所有部门当前manager的当前薪水情况,给出dept_no, emp_no以及salary,当前表示to_date=9999-01-01](9.获取所有部门当前manager的当前薪水情况.md) | :monkey_face: |
| 10 | 过滤 | [获取所有非manager的员工emp_no](10.获取所有非manager的员工emp_no.md) | :monkey_face: |
| 11 | 连接 | [获取所有员工当前的manager](11.获取所有员工当前的manager.md) | :monkey_face: |
| 12 | 分组聚合 | [获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息](12.获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息.md) | :see_no_evil: |
| 13 | 分组聚合 | [从titles表获取按照title进行分组](13.从titles表获取按照title进行分组.md) | :monkey_face: |
| 14 | 分组聚合 | [从titles表获取按照title进行分组](14.从titles表获取按照title进行分组2.md) | :monkey_face: |
| 15 | 过滤 | [查找employees表](15.查找employees表.md) | :monkey_face: |
| 16 | 分组聚合 | [统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资](16.统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资.md) | :monkey_face: |
| 17 | 过滤 | [获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary](17.获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary.md) | :monkey_face: |
| 18 | 连接 | [获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary,不准使用order by](18.获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary2.md) | :monkey_face: |
| 19 | 连接 | [查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name](19.查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name.md) | :monkey_face: |
| 20 | 过滤 | [查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth](20.查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth.md) | :monkey_face: |
| 21 | 连接 | [查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况](21.查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况.md) | :monkey_face: |
| 22 | 分组聚合 | [统计各个部门对应员工涨幅的次数总和](22.统计各个部门对应员工涨幅的次数总和.md) | :monkey_face: |
| 23 | 排名 | [对所有员工的薪水按照salary进行按照1-N的排名](23.对所有员工的薪水按照salary进行按照1-N的排名.md) | :see_no_evil: |
| 24 | 连接 | [获取所有非manager员工当前的薪水情况](24.获取所有非manager员工当前的薪水情况.md) | :monkey_face: |
| 25 | 连接 | [获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息](25.获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息.md) | :monkey_face: |
| 26 | 连接和分组 | [汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目](26.汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目.md) | :monkey_face: |
| 27 | 连接 | [给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no](27.给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no.md) | :see_no_evil: |
| 28 | 连接 | [查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目,而且还需要该分类对应电影数量>=5部](28.查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目.md) | :monkey_face: |
| 29 | 连接 | [使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称](29.使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称.md) | :monkey_face: |
| 30 | 子查询 | [使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description](30.使用子查询.md) | :monkey_face: |
| 31 | 优化 | [获取 select * from employees 对应的执行计划](31.获取select对应的执行计划.md) | :monkey_face: |
| 32 | 字符串处理 | [将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name](32.将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name.md) | :see_no_evil: |
| 33 | 表操作 | [创建一个actor表,包含如下列信息](33.创建一个actor表.md) | :see_no_evil: |
| 34 | 数据操作 | [批量插入数据](34.批量插入数据.md) | :monkey_face: |
| 35 | 数据操作 | [批量插入数据,不使用replace操作](35.批量插入数据不使用replace操作.md) | :see_no_evil: |
| 36 | 表和数据操作 | [创建一个actor_name表](36.创建一个actor_name表.md) | :monkey_face: |
| 37 | 索引 | [对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname](37.对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname.md) | :monkey_face: |
| 38 | 视图 | [针对actor表创建视图actor_name_view](38.针对actor表创建视图actor_name_view.md) | :monkey_face: |
| 39 | 索引 | [针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no](39.针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no.md) | :see_no_evil: |
| 40 | 表操作 | [在last_update后面新增加一列名字为create_date](40.在last_update后面新增加一列名字为create_date.md) | :see_no_evil: |
| 41 | 触发器 | [构造一个触发器audit_log](41.构造一个触发器audit_log.md) | :monkey_face: |
| 42 | 数据操作 | [删除emp_no重复的记录,只保留最小的id对应的记录](42.删除emp_no重复的记录只保留最小的id对应的记录.md) | :monkey_face: |
| 43 | 数据操作 | [将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL](43.将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL.md) | :monkey_face: |
| 44 | 数据操作 | [将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005](44.将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005.md) | :monkey_face: |
| 45 | 表操作 | [将titles_test表名修改为titles_2017](45.将titles_test表名修改为titles_2017.md) | :monkey_face: |
| 46 | 外键 | [在audit表上创建外键约束,其emp_no对应employees_test表的主键id](46.在audit表上创建外键约束其emp_no对应employees_test表的主键id.md) | :monkey_face: |
| 47 | 连接 | [如何获取emp_v和employees有相同的数据no](47.如何获取emp_v和employees有相同的数据no.md) | :monkey_face: |
| 48 | 数据操作 | [将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%](48.将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%.md) | :monkey_face: |
| 49 | 字符串处理 | [针对库中的所有表生成select count(*)对应的SQL语句](49.针对库中的所有表生成对应的SQL语句.md) | :see_no_evil: |
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数据库实战把一些工作中遇到的以及在网上找到的面试题进行了sql语句自己编辑以及测试.zip
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database-sql-combat-master
1.查找最晚入职员工的所有信息.md 898B
73.部门工资最高的员工.md 4KB
72.部门工资前三高的所有员工.md 4KB
15.查找employees表.md 754B
59.获取有奖金的员工相关信息.md 2KB
55.分页查询employees表.md 807B
2.查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息.md 905B
16.统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资.md 1KB
65.有趣的电影.md 2KB
7.查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t.md 790B
69.判断是不是大国家.md 3KB
50.将employees表中的所有员工的last_name和first_name通过连接起来.md 965B
sql数据库基础了解.md 41KB
8.找出所有员工当前薪水salary情况.md 778B
28.查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目.md 2KB
64.换座位.md 2KB
20.查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth.md 792B
44.将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005.md 1KB
46.在audit表上创建外键约束其emp_no对应employees_test表的主键id.md 1016B
39.针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no.md 883B
77.第N高的薪水.md 2KB
63.交换工资.md 2KB
70.查找与之前(昨天的)日期相比温度更高的所有日期的 Id.md 2KB
60.统计salary的累计和running_total.md 1KB
6.查找所有员工入职时候的薪水情况.md 1KB
14.从titles表获取按照title进行分组2.md 791B
12.获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息.md 1KB
22.统计各个部门对应员工涨幅的次数总和.md 2KB
29.使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称.md 2KB
17.获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary.md 800B
67.超过5名学生的课.md 3KB
40.在last_update后面新增加一列名字为create_date.md 971B
41.构造一个触发器audit_log.md 977B
75.查找重复的电子邮箱.md 2KB
56.获取所有员工的emp_no.md 2KB
48.将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%.md 825B
19.查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name.md 1KB
58.获取employees中的行数据且这些行也存在于emp_v中.md 1KB
21.查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况.md 2KB
24.获取所有非manager员工当前的薪水情况.md 2KB
30.使用子查询.md 2KB
61.对于employees表中给出奇数行的first_name.md 1KB
36.创建一个actor_name表.md 1KB
9.获取所有部门当前manager的当前薪水情况.md 1KB
27.给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no.md 1KB
52.获取Employees中的first_name.md 792B
25.获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息.md 2KB
37.对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname.md 1KB
47.如何获取emp_v和employees有相同的数据no.md 914B
74.从不订购的客户.md 2KB
76.连续出现的数字.md 2KB
31.获取select对应的执行计划.md 490B
5.查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no.md 1KB
38.针对actor表创建视图actor_name_view.md 872B
49.针对库中的所有表生成对应的SQL语句.md 2KB
42.删除emp_no重复的记录只保留最小的id对应的记录.md 1KB
71. 删除重复的电子邮箱.md 2KB
35.批量插入数据不使用replace操作.md 1KB
51.查找字符串.md 585B
26.汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目.md 2KB
57.使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息.md 1KB
54.查找排除当前最大最小salary之后的员工的平均工资avg_salary.md 2KB
66.体育馆的人流量.md 22KB
43.将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL.md 1KB
18.获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary2.md 1KB
62.重新格式化部门表.md 3KB
68.出租车行程和用户.md 6KB
45.将titles_test表名修改为titles_2017.md 1KB
33.创建一个actor表.md 1KB
README.md 12KB
3.查找当前薪水详情以及部门编号dept_no.md 1KB
10.获取所有非manager的员工emp_no.md 928B
4.查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name.md 1005B
32.将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name.md 924B
13.从titles表获取按照title进行分组.md 705B
53.按照dept_no进行汇总.md 757B
34.批量插入数据.md 932B
11.获取所有员工当前的manager.md 1KB
23.对所有员工的薪水按照salary进行按照1-N的排名.md 2KB
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