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模板匹配,基于opencv实现代码复制即可使用 首先简单说明一下,点片匹配在数字图像处理中交模板匹配(Match Template),模板匹配是数字图像处理的重要组成部分之一。把不同传感器或同一传感器在不同时间、不同成像条件下对同一景物获取的两幅或多幅图像在空间上对准,或根据已知模式到另一幅图中寻找相应模式的处理方法就叫做模板匹配。简单而言,模板就是一幅已知的小图像。模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标,
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int mobanpipei()
{
char imageName1[] = "F:\\2015302590025 数图实习\\test-imgs\\小图_模板.bmp";
char imageName2[] = "F:\\2015302590025 数图实习\\test-imgs\\小图.bmp";
Mat M1=imread(imageName1,IMREAD_GRAYSCALE); // 读入图片
Mat M2=imread(imageName2,IMREAD_GRAYSCALE); // 读入图片
if(M1.empty()) // 判断文件是否正常打开
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imageName1);
waitKey(6000); // 等待6000 ms后窗口自动关闭
return -1;
}
if(M2.empty()) // 判断文件是否正常打开
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imageName2);
waitKey(6000); // 等待6000 ms后窗口自动关闭
return -1;
}
//获取图像行列
int nr1 = M1.rows; //number of rows
int nc1 = M1.cols; //number of colums
int nr2 = M2.rows; //number of rows
int nc2 = M2.cols; //number of colums
Mat D = Mat::zeros(nr2-nr1,nc2-nc1, CV_32S);
int T,ii,jj;
for (int i=0;i<nr2-nr1;i++)
{
for (int j=0;j<nc2-nc1;j++)
{
for (int m=0;m<nr1;m++)
{
char imageName1[] = "F:\\2015302590025 数图实习\\test-imgs\\小图_模板.bmp";
char imageName2[] = "F:\\2015302590025 数图实习\\test-imgs\\小图.bmp";
Mat M1=imread(imageName1,IMREAD_GRAYSCALE); // 读入图片
Mat M2=imread(imageName2,IMREAD_GRAYSCALE); // 读入图片
if(M1.empty()) // 判断文件是否正常打开
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imageName1);
waitKey(6000); // 等待6000 ms后窗口自动关闭
return -1;
}
if(M2.empty()) // 判断文件是否正常打开
{
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imageName2);
waitKey(6000); // 等待6000 ms后窗口自动关闭
return -1;
}
//获取图像行列
int nr1 = M1.rows; //number of rows
int nc1 = M1.cols; //number of colums
int nr2 = M2.rows; //number of rows
int nc2 = M2.cols; //number of colums
Mat D = Mat::zeros(nr2-nr1,nc2-nc1, CV_32S);
int T,ii,jj;
for (int i=0;i<nr2-nr1;i++)
{
for (int j=0;j<nc2-nc1;j++)
{
for (int m=0;m<nr1;m++)
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qq_38127552
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