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cuda11.7z.004
cuda11.7z.004
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cuda11.7z.004
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cuda-11.8.0-522.06-windows.7z.004(分卷压缩包-请搜索1-4解压)
浏览:85
5星 · 资源好评率100%
cuda_11.8.0_522.06_windows.7z.004 NVIDIA CUDA Toolkit 11.8-(分卷压缩包-请搜索001-004号文件解压)
cuda11.7z.002
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InstallShield2014JapaneseProfessionalComp.7z.004
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5星 · 资源好评率100%
InstallShield2014日文版
MSDN2003.7z.004
浏览:183
MSDN2003.7z.004 我自己用的文件。一共四个文件,放在这里备份。
cuda-11.7.1-516.94-windows.exe.zip
浏览:188
5星 · 资源好评率100%
windowsx64系统上cuda11.7安装包,由于文件太大放百度网盘,如果失效请及时联系博主
cuda-12.1.1-531.14-windows.7z.004(分卷压缩包-请搜索1-4解压)
浏览:42
cuda_12.1.1_531.14_windows.7z.004 NVIDIA CUDA Toolkit 12.1-(分卷压缩包-请搜索001-004号文件解压)
cuda_10.2.89_441.22_win10.exe64位
浏览:28
cuda_10.2.89_441.22_win10.exe64位安装包,下载链接详情见txt文件
cuda_9.0.176_win10
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cuda_9.0.176_win10 cuda_9.0.176_win10 cuda_9.0.176_win10
cuda_10.0.130_410.48_linux.zip
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标题中的"cuda_10.0.130_410.48_linux.zip"表明这是一个CUDA工具包的特定版本,适用于Linux操作系统。CUDA是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型,它允许程序员利用GPU(图形处理器单元)进行高性能计算,...
learning-django.7z.004
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With Django, you can take web applications from concept to launch in a matter of hours. It’s a free and open-source framework that’s designed on top of Python and supports data-driven architecture. Le
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InstallShield2015LimitedEdition.7z.004
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cuda_10.0.130_411.31_win10_X64.exe百度网盘下载链接.txt
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cuda_10.0.130_411.31_win10_X64.exe64位安装包,下载链接详情见txt文件
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.2.zip
浏览:143
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==8.0.0.3 cuda==10.2 cudnn==8.2
Addison.Wesley.CUDA.by.Example.Jul.2010.rar
浏览:186
4星 · 用户满意度95%
Addison.Wesley.CUDA.by.Example.Jul.2010.rar
cuda_9.2.148网络安装包
浏览:8
这个是cuda_9.2.148的网络版本安装包。安装时须联网并且按照操作流程进行。
ZED-SDK-Ubuntu20-cuda11.7-v3.8.1.zstd.run
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ZED-SDK-Ubuntu20-cuda11.7-v3.8.1.zstd.run
ZED-SDK-Ubuntu18-cuda11.7-v3.8.1.zstd.run
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TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.0.cudnn8.2.zip
浏览:27
TensorRT-8.0.0.3.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.0.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==8.0.0.3 cuda==11.0 cudnn==8.2
TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.2.zip
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TensorRT-8.0.1.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-10.2.cudnn8.2.zip使用需要的环境: ubuntu18.04 tensorrt==8.0.1.6 cuda==10.2 cudnn==8.2
cuda11.7对应的pytorch python实现cnn简单例子,pytorch框架,cuda.zip
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在使用CUDA之前,我们需要检查系统中是否有可用的GPU设备,这可以通过`torch.cuda.is_available()`函数实现。如果有可用的GPU,我们可以将数据和模型移到GPU内存中,使用`to(device)`方法,其中`device`通常为`torch...
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cuda-11.8.0-520.61.05-linux.7z.004【分卷压缩包】(请搜索001-005文件解压)
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