pyserial-readthedocs-io-en-latest.pdf

pySerial是一个Python的串行通信库，它为Python程序提供了访问串行端口的能力。这个库支持的操作系统包括Windows、OS X、Linux、BSD（可能包括任何符合POSIX标准的系统）以及IronPython。pySerial模块使得Python能够与各种串行设备进行通信，如调制解调器、传感器、仪器等。 pySerial 3.4版本在2018年7月2日发布，这表明了它在维持该库的稳定性和更新性。pySerial的主要特点之一就是它能够自动选择合适的后端来匹配运行的平台，这样开发者就不需要编写平台特定的代码，就可以实现跨平台的串行通信。 在使用pySerial之前，开发者需要满足一些基本要求。Python环境是必须的，因为pySerial是一个Python库。因为pySerial提供了跨平台的支持，所以具体的操作系统和环境变量配置会根据目标平台的不同而有所差异。 pySerial的安装步骤相对简单。开发者可以通过Python的包管理工具pip来安装pySerial。在安装之前，也可以查看pySerial的官方文档，以确认安装指令适用于自己的环境。由于pySerial 3.4是本文件描述的版本，开发者应关注官方提供的相关安装指南，以确保安装过程顺利，并获得所有必要的依赖项。 pySerial的文档提供了多个部分，如概述、特性、需求、安装和参考。其中的概述部分，提供了对库的总体描述；特性部分，阐述了库的主要功能；需求部分，列出了运行pySerial所需要的环境；安装部分，详细说明了如何在不同的系统上安装pySerial；参考部分则提供了对其他页面（如GitHub项目页面、下载页面）的链接。 pySerial API部分详细介绍了这个库提供的各种类、异常、常量、模块函数与属性、线程支持和异步IO（asyncio）支持。其中，类部分可能包含了用于串行通信的类定义，比如打开串行端口、配置端口、读取一行数据、测试端口等。异常部分则会包括在执行串行通信过程中可能会抛出的异常类型。常量部分可能定义了一些与串行通信相关的常量。模块函数和属性部分则提供了直接可以使用的函数和属性，以简化串行通信的实现。线程和asyncio部分则讲述了如何在多线程环境和异步IO环境中使用pySerial。 pySerial还提供了工具，例如URL处理器（URLHandlers），这允许用户通过URL模式来处理串行连接。例如，它支持RFC2217（一个提供通过TCP/IP网络控制串行端口的协议）、socket连接、loopback地址以及多种特殊协议。这些URL处理器方便了网络串行通信的设置和管理。 pySerial还提供了示例代码，帮助开发者理解如何使用该库。这些示例覆盖了从打开串行端口到复杂的网络串行桥接等多种场景。例如，单端口TCP/IP串行桥（RFC2217）和多端口TCP/IP串行桥（RFC2217）就展示了如何利用pySerial实现网络与串行通信之间的桥接。miniterm是一个简单的串行控制台应用程序，而wxPython例子则展示了如何在图形用户界面中集成串行通信。此外，pySerial也包含了单元测试，以确保代码的正确性和稳定性。 附录部分提供了额外的帮助信息，比如一些“如何做”（HowTo）指南、常见问题解答（FAQ）、相关软件的链接和pySerial的许可证信息。索引和表格部分则为文档内容提供了快速的导航，方便开发者查找特定内容。 在文档中还提到了Python模块索引，这可能是在文档末尾列出的模块名和函数的索引，让开发者可以快速定位到感兴趣的API。还提到了文档的在线访问地址，这提供了另一个查看完整文档的方式。 总体而言，pySerial为Python开发者提供了强大的工具来处理串行通信问题，无论是进行简单的串行端口访问，还是构建复杂的串行网络桥接，都能够提供支持。开发者只需要关注于自身项目的逻辑实现，而不需要过多关注底层的串行通信细节。