决策支持系统（Decision Support System, DSS）是一种高级的信息系统，旨在辅助决策者解决半结构化和非结构化的决策问题。这一系统综合了人类的分析判断能力和计算机的强大数据处理能力，旨在提供更好的决策方案。DSS的发展源于诺贝尔奖获得者赫伯特·西蒙的观点，他认为管理的核心就是决策，而决策过程既依赖于决策者的经验和直觉，也依赖于科学的分析方法。
决策的过程通常包括四个阶段：情报阶段（理解问题），设计阶段（生成解决方案），选择阶段（评估并选择最佳方案），以及实施阶段（执行决策并监控结果）。根据决策问题的信息基础，决策可以被分类为结构化决策（明确的目标和完备的信息）、非结构化决策（模糊的目标和缺乏信息）和半结构化决策（模糊的目标和不完全的信息）。
DSS的产生和发展在20世纪70年代取得显著进展，出现了如Profolio Management System、Brandaid、Projector和Capacity Information System等代表性系统。随着时间的推移，DSS的构成也不断演进，从最初的两库系统（数据库和模型库）发展到包含更多组件，如方法库、知识库，甚至扩展到群体、分布和综合的系统。
DSS的主要功能包括存储和管理决策模型，处理和分析数据以生成预测信息，提供灵活的人机交互界面，以及应对随机查询和模拟场景（"What-if"分析）。它并不专注于提高决策速度，而是致力于提高决策的质量和满意度。DSS的特征在于其对非结构化问题的处理能力，模型和数据分析技术的结合，以及对用户需求的高适应性。此外，DSS旨在支持而非替代决策者，帮助他们更好地理解和处理复杂、不确定的决策问题。
DSS是一个重要的信息技术工具，它通过集成人工智能、数据库管理、统计分析等多种技术，为管理层提供了解决复杂问题的手段，从而在企业管理和决策过程中发挥着至关重要的作用。随着技术的不断进步，DSS的功能和应用范围也在不断扩大，它将继续在决策支持领域发挥核心作用。
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