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模式识别应用举例PPT课件.pptx
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若取
p(i)
作为直
方图特征,当图
像灰度量化太
大时,可能
太多
(
例如
256
时,就有
2
56
个特
征
),没有必要。
若采用
某些
统
计量
作为特
征
,
不仅数
目少,且描
述更明确
。这些统
计量都是
以
直方图统计
分布为基
础。
1
.
灰度分布关于原点
的
r
阶矩
显然,
r
=
1
,即
M
1
为灰度
均
值
,反映图像
不同物体的
平均反
射强度
第
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1
0
(
)
n
r
r
i
M
i
p
i
2
.
灰度分布的
r
阶中心矩
显然
r
=
2
,即
二阶中心矩
就是灰
度分布的
方
差
2
,是对
灰
度值分离散性
的
度量,
2
小,对比度
差
。
3
.
偏度(扭曲度
)
S
是对
灰度值
分布偏离
对
称情况
的
一种度量。
对
称性越好,
S
越小
第
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1
0
(
)
(
)
n
r
r
i
i
u
p
i
1
3
3
3
3
1
1
(
)
(
)
n
i
S
i
u
p
i
4
.
峰度
K
描述灰度分布
是否
聚
集在均值
附
近
的倾向
5
.
能量
若灰度是
等
概率分布
的
,则具有
最小
的能量
。若
呈现
较窄的峰
,说
明
灰度反差
小
(
灰度均匀
)
,其
值较大。
第
3
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1
4
4
4
4
0
1
(
)
(
)
n
i
K
i
u
p
i
1
2
1
[
(
)
]
n
i
E
p
i
6
.
熵(
Enteo
ny
)
若灰度是
等
概率分布
,
则具有
最大熵
。
这些一阶统计量不能
反映像素间的空间
联系,不
满足纹理特征量
的要求(只
说明了灰度
大小)。
第
4
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页
1
1
(
)
log
(
)
n
i
H
p
i
p
i
(二)二阶统
计量
针对
纹理特征
提取
,如遥
感图像中
物
体与地貌的
区别
,往往不在于
灰度大小而
是它们的
纹
理差别
。
纹理特征可分
为
空域和频
域
空域有
:
方向差分
及其
统计量
、
灰度共
生矩阵
及其
统计量、灰度游程矩
阵
及其
统计
量
等。
频域有
:
功率谱
度
量特征
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