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因子分析法详细步骤PPT课件.pptx
因子分析法详细步骤PPT课件.pptx
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一
、
前
言
•
变
量
的
相
关
性
公
共
因
子
?
•
将
多
个
实
测
变
量
转
换
成
少
数
几
个
不
相
关
的
综
合
指
数
第
1
页
/
共
26
页
二
、
因
子
分
析
模
型
一
般
地
,
设
X
=
(
x
1
,
x
2
,
…
,
x
p
)
’
为
可
观
测
的
随
机
变
量
,
且
有
•
f
=
(
f
1
,
f
2
,
…
,
f
m
)
’
为
公
共
(
共
性
)
因
子
(
c
o
m
m
o
n
f
a
c
t
o
r
)
,
简
称
因
子
(
f
a
c
t
o
r
)
第
2
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共
26
页
1
1
2
2
i
i
i
i
im
m
i
X
a
f
a
f
a
f
e
•
e
=
(
e
1
,
e
2
,
…
,
e
p
)
’
为
特
殊
因
子
(
s
p
e
c
i
f
i
c
f
a
c
t
o
r
)
f
和
e
均
为
不
可
直
接
观
测
的
随
机
变
量
•
μ
=
(
μ
1
,
μ
2
,
…
,
μ
p
)
’
为
总
体
x
的
均
值
•
A
=
(
a
i
j
)
p
*
m
为
因
子
负
荷
(
载
荷
)
(
f
a
c
t
o
r
l
o
a
d
i
n
g
)
矩
阵
第
3
页
/
共
26
页
通
常
先
对
x
作
标
准
化
处
理
,
使
其
均
值
为
零
,
方
差
为
1
.
这
样
就
有
假
定
(
1
)
f
i
的
均
数
为
0
,
方
差
为
1
;
(
2
)
e
i
的
均
数
为
0
,
方
差
为
δ
i
;
(
3
)
f
i
与
e
i
相
互
独
立
.
则
称
x
为
具
有
m
个
公
共
因
子
的
因
子
模
型
第
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共
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页
1
1
2
2
i
i
i
im
m
i
x
a
f
a
f
a
f
e
如
果
再
满
足
(
4
)
f
i
与
f
j
相
互
独
立
(
i
≠
j
)
,
则
称
该
因
子
模
型
为
正
交
因
子
模
型
。
正
交
因
子
模
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具
有
如
下
特
性
:
•
x
的
方
差
可
表
示
为
设
第
5
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共
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2
2
1
2
i
i
i
im
h
a
a
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i
i
i
im
i
Var
x
a
a
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