化工物性数据库PPT课件.pptx

化工物性数据库是化工行业中至关重要的工具，它包含了大量的化学物质在不同温度、压力条件下的物理性质数据。这些数据包括但不限于热力学性质（如导热系数、粘度、扩散系数）、传递性质（如密度、压缩因子、比热容、焓、熵、自由能、生成热、反应热）以及逸度系数和活度系数等，用于汽液平衡常数的计算。这些数据主要来源于实验测定和理论计算。 物性数据的获取通常有两种方式：实验数据和物性估算法。实验数据是通过实验室测量得到的特定条件下的数值，而物性估算法则利用热力学、统计力学、分子结构和分子物理的理论知识，结合少量可靠实验数据，推算出其他条件下的物性数据。这种方法极大地减少了实验工作量，扩大了实验结果的应用范围，并为新材料的选择提供了依据。在化工流程模拟软件中，物性数据的计算扮演着核心角色。 物性估算法主要包括半经验半理论法，如对比状态原理和基团贡献法。对比状态原理认为，同一种物质在不同温度和压力下，如果处于相同的对比状态，其对比性质应该是相同的。基团贡献法则是基于物质的分子结构，将物质的性质归因于其组成分子的基团性质之和。估算物性时，需要输入体现物质特性的参数，如分子结构参数、临界参数、偏心因子等。这些参数可以通过实验数据获得，或者在没有现成数据时，使用估算方法推算。 化工流程模拟系统中的物性数据库通常包括物性关联式和物性模型，用于推算各种物料的物性数据。数据库应具备以下特点： 1. 存储大量纯组分物料的物性数据，涵盖各种特性参数。 2. 提供多种类型的物性关联式，基于不同的物性模型，以适应不同的推算需求。 3. 针对混合物的物性数据推算，通过纯组分物料的数据进行计算，因为实际化工过程中混合物更为常见。 4. 允许用户添加和补充所需的其他物料物性数据，以满足个性化需求。 5. 关注单位制的兼容性，适应国际单位制（SI制）的发展趋势。 一个完善的化工物性数据库能够极大地促进化工过程的设计、优化和控制，是化工工程师进行模拟计算和决策的重要资源。随着技术的进步，物性数据库的功能和覆盖范围也在不断扩展，以满足日益复杂的化工工程挑战。